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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅出算力支持计划
4月23日在深学习开发者峰会上,将放发一批算力邀请,用户如证邀请,则会获赠免费的GPU算力时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请申请。用户填写基本信息, 由运营人员核后,如满足资格,则会直接赠予算力邀请,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本信息,通过运营人员核后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀请:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀请证” 4. 输入邀请并点击证 5. 如证成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀请,将邀请复制发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用细。您可以在”算力卡细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI型差的可能只是一个EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运泥大型车的现场1000张隐患图像,使用EasyDL定制化图像识别进行训练,过3个月的训练,更新了10个版本,最终获得“输电线路部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线路中存在的吊车、挖掘机等部隐患,目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 源创电喷位于广西柳州,是一家生产汽油机电喷系统的公司。为汽车动力系统中的关键部,喷油器质量要求非常高,过去,源创只能用人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日平均检查4000-6000,峰值是12000,整个视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人力,是投入产出比最低的工序之一。 依托EasyDL定制化训练和服务平台,柳州源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合原有业务流程和硬,先通过自动化系统上传每次采集待测样品图片,然后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体。此,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。目前,大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发动开放源代的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以会友,不会发表太烂的代,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2.
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体者,加入“大脑新品体师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
金****洲 2018-07-09
安全实室|机器学习对抗性攻击报告
现场结果表,87%的对抗性图像在界环境化后仍能成功欺骗机 器,从而证了物理对抗性例子在真实世界的可能性。 在他们的论文中,作者还测试了物理世界造成的图像化对使用不同方法构造的对 抗性图片的毁坏程。有意思的结论是迭代方法受图像化的影响更大。这是因为迭代 方法对原图像使用了更微妙的调整,而这些调整在界图像化过程中更容易被毁坏。 作者还分别测试了亮、对比、高斯模糊化、高斯噪音化和JPEG 编化量, 对各个对抗性图像方法的毁坏程。具体实结果请参见他们的论文[1]。 2.2 Exploring New Attack Space on Adversarial Deep Learning 来自UC Berkeley 大学的Dawn Song 教授和刘畅博士介绍了对抗式深学习在除 了其他领域的攻击和防御。其中Dawn Song 教授是Taint Analysis 理论的主要贡献者 之一,还是美国“麦克阿瑟天才奖”获得者。在现场,专家们首先拓展了对抗性深学 习在图像识别检测上的应用,然后还提出构造对抗性图片的优化方法-ensemble 黑盒攻击算法[6]。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 持续部署的瑞士军刀
,Archer也可作为上层服务托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署服务。 通用场景 在内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍持续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行工具、web服务、中服务及单机agent+部署插几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任务分发,对应执行机器agent通过心跳获取任务后,调用部署插执行实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中下载。 解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无又不规范的服务代及配置文的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
陀螺仪主要就是角速检测仪,检测每个加速。 关于轮测距器(Wheel Odometer), 一般可以通过轮测距器算出无人车的位置。 汽车的前轮如果安装了轮测距器,分别会记录左轮与右轮的总数。通过分析每个时间段里左右轮的数,就可以科学算出车辆向前走了多远,向左右分别了多少等。 GPS,主要任务是确定四颗或更多卫星的位置,并计算出它与每颗卫星之间的距离,然后用这些信息使用三维空间的三边测量法算出自己的位置。 激光雷达(LiDAR), 光学雷达通过向目标物体发射一束激光,然后根据接收——反射的时间间隔来确定目标物体的实际距离,随后根据距离及激光发射的角,通过简单的几何变化可以导出物体的位置信息。 LiDAR系统一般可以分为三部分,分别是激光发射器,发出波长为600nm到1000nm的激光射线;扫描与光学部主要用于收集反射点距离与该点发生的时间和平角(Azimuth);感光部主要检测返回光的强
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎之战
问题:流量调导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务单元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事流量高峰预足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调止损。 要求:线上服务关联不允使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调进行止损单机房故障的基本条。那么如何证业务线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测收的方式,模拟或真实制造故障,证不同业务线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。
流****水 2018-07-11
云企业级运维平台——NoahEE
概览 过去的文为大家介绍了云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的与技术沉淀,并过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已服务了数年之久。
y****q 2020-09-01
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