关于 外用迷魂药【V信;799.196.362】圃 的搜索结果,共414
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(大概十几分钟后严重发热,可以烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS号弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS号)
l****m 2018-07-10
词向量(一)
神经网络求词向量之前,传统做法是统计一个词语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵分解的效果。 基于神经网络的模型不需要计算和存储一个在全语料上统计产生的大表,而是通过学习语义息得到词向量,因此能很好地解决以上问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,以及如何PaddlePaddle训练一个词向量模型。
s****d 2018-07-11
亿元级云户分析
API调PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云服务连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.服务输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台服务输出。服务是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划服务--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收服务--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口服务--面对亿元大金主,云厂商的服务下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒服了就要学IOE类集成商。 资源持续服务--亿元大客户不要求云平台永不故障,但要云平台承诺清晰SLA,事后给个合理的故障报告。
亚****啦 2018-07-11
IT断枪--闲聊Linux系统启动过程
叹一口气,手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断枪》
y****i 2018-07-11
做容器云的最佳
很快就会出现容器云的真正成功案例——客户技术足够普通但上云后架构足够合理。 文末总结 以前我看到虚拟机套单容器的事情,因为不任他们老套的宣传话述,狠狠的嘲笑了这些容器云从业者。 但我和一个值得任的高手聊天时,他反问我,这种架构除了看起来不够优雅,有没有什么逻辑上的致命问题? 如果有一些服务就是要业务进程包在容器里,但数据文件就是要落在硬盘上,这时候容器加云主机可以说是一种取长补短的嫁接,总好过拿pod本地存储做冒险。 我也是因为这次会面而想写本文,开始更正态度看容器的,有问题的人过的工具一样可以是好工具。 想想自己曾经也对云计算不屑一顾,人生的循环真是有趣。 备注 1.本文中的运维指的是业务服务运维,不是资源支撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动的快,但容器应该跟虚拟机里的进程比重启速度啊,虚拟机重启进程也不重启系统啊。 3.我一般说docker纯粹指的是它的容器部分,不包括swarm等部分。 4.在我看来容器对系统运行环境的封装就是像个jvm,我知道容器封装的更多更彻底,但这只是五十步和一百步的区别。
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