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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么的变化,唯一不同的只是机器规模越来越,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
嘟****y 2018-07-11
型企业适用的云平台账户体系
单账户铺模式下,所有的平台短信和邮件都往一个账户发就行了,但现在要重新设计。我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如云平台)知机制,对知功能的研究较少,所以我只能提出用性设计建议: a.别把平台维护知当做甩锅知,客户会因此忙到鸡飞狗跳。 b.员工正常操作不要知到理员,自然人收到的信息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心资源等高危的操作要及时理员。 d.这些操作日志可以过API等方式对接到企业自身的平台。 e.合规和安全风险发送平台理员和资源池理员。 云平台有知机制就要有理权限,比如说某IP存在合规隐患,理员要能查看和操作该IP;否则平台理员只能组织各部门领导开会,平台的理员一般不是公司高,其处理速度和处理效果就很慢也很扰民了。 第五.其他随笔说明 a.过去云平台做计费和权限开发很繁琐,云平台支持精细控制后云平台的对接成本会瞬间降低,那些功能缺失又不是行业标杆的云平台会云平台被逐渐放弃接入。 b.有客户想给不同资源组做不同资源单价,这是个弱需求,该需求技术实现繁琐且有客户可接受的变方法,比如子账户登陆只计量不计价,价格在心中。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
平台的客户很少会滥用资源,平台是厂商的客户也不会轻易欠费停机,云平台可以只做简单粗糙的配额系统,以减少用户误操作为准,如果工期过紧甚至可以先不做配额系统。 用户系统要有一个客户可用的Web理控制台,让用户可以完成各种资源操作。该理控制台借鉴各公有云控制台即可,所要展示的资源和功能已经在前文讨论过了,该产品可完美模拟功能强,也可以极速从简只做必要功能。 3.计费系统 标准计费系统的功能复杂又强,每个账户是预付费还是后付费、当前有多少余额/透支额度、单个资源是打包整体付费还是按需按量付费,免费配赠资源的占用策略,资源欠费后的保留周期,网银和财务付费接口,甚至连发理都是计费系统要涉及的。 本部分说明如何用一两个人月就能做出来的对账式计费系统。 用户相对可控,对反赖账逻辑就可以弱化甚至不做。 按量付费就要几分钟一次频繁对账,那就把虚拟机、公网IP的按量付费砍掉,做成包月付费;对不能做成包月付费逻辑的资源,小金额需求直接打包或减免(比如说OSS的get post费用是一百块钱上亿次),金额项目只能做成延迟出账单的后付费(比如CDN账单)。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
我们今天要想和家探讨一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便家理解,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案要解决的问题场景如下:某个业务由于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。那么,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,实现该类型故障的自动止损。 在这个过程中,需要AIOps四种角色分工明确、紧密配合,来完成整个AIOps解决方案的落地实现。 运维工程师 在单机房故障自愈项目中,运维工程师基于日常运维工作中所积累的场景、问题和经验,确定以单机房故障止损作为要需求和突破口,过定义单机房故障止损的问题域、解决思路以及风险点,明确AI可以发力的领域。 在完成问题域的定义后,运维工程师需要跟踪整个单机房故障自愈解决方案的落地,包括在策略设计前期提供数据标注支持,在中期进行效果的验收,在后期将单机房故障自愈方案实际部署运行到生产环境。
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