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s****5 2018-07-10
个性化(二)
总结 本章介绍了传统的个性化系统方法和YouTube的深度神经网络个性化系统,并以电影为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化神经网络模型。个性化系统几乎涵盖了电商系统、社交网络、广告、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化系统领域放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
c****2 2018-07-10
个性化(一)
优点是简单直接,不需要依据其他用户对商品的评价,而是通过商品属性进行商品相似度度量,从而给用户所感兴趣商品的相似商品;缺点是对于没有任何行为的新用户同样存在冷启动的问题。 组合[5](Hybrid Recommendation):用不同的输入和技术共同进行,以弥补各自技术的缺点。 近些年来,深度学习在很领域都取得了巨的成功。学术界和工业界都在尝试将深度学习应用于个性化系统领域中。深度学习具有优秀的自动提取特征的能,能够学习层次的抽象特征表示,并对异质或跨域的内容息进行学习,可以一定程度上处理个性化系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle现模型。 效果展示 我们使用包含用户息、电影息与电影评分的数据集作为个性化的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越),然后根据所有电影的得分排序,给用户可能感兴趣的电影。
****ac 2018-07-12
亿元免费算 | 百度脑AI Studio重磅出算支持计划
4月23日在深度学习开发者峰会上,将放发一批算邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免费的GPU算时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越,获赠越! 与此同时,AI Studio的远程集模式也在进一步扩容,增加更的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请码申请。用户填写基本息, 由营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算邀请码,用于免费算兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本息,通过营人员核验后,用户的邮箱将收到营人员发送的算邀请码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀请码验证” 4. 输入邀请码并点击验证 5. 如验证成功,将提示”您新获得XX算卡,当前算卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更的邀请码,将邀请码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更的算卡。 7. 查看算卡使用明细。您可以在”算卡明细”中看到每一笔算卡的收支情况。 8. 如何使用算卡。
摩****5 2018-07-11
都是防晒
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(概十几分钟后严重发热,可以用烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS
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