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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么--还原真实的猎头
部分.前言 无论是百科词条还是热播影视剧,猎头高端气上档次的形象都深入人心。我能理解新人初见猎头的兴奋,但实际上猎场没那么,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行业,对水货猎头的调侃才能让敬业猎头生意更好,让应聘者更少花力在无效应付上,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保持着半面之交的关系。猎头公司找客户并不难,因为都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想有多远,打了半年电话以梦想都会变成跳槽去甲方那里做普通人事职员。他们即不了解面试者也不了解用人单位,为个候选人花费时间不超过半小时,他们也习惯了面试成功率是百分之。他们并不在意应聘者和面试官的时间是否被浪费,挺高上的猎头工作,被这帮庸人做成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以才能记住面试者的名字。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开者成功”——百度脑AI Studio 数据、模型、算力是深度学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开者峰会,百度站式开平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开者破除算力桎梏。 百度脑AI Studio 百度脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的站式学习、开、交流平台。该平台旨在帮助开者迅速掌握AI开知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度脑AI Studio中,项目有两个模式::卡(单机)和远程集模式。 其中卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的技术牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角度看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的算机没有版权概念,每份代码都是份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 只能在很小可控范围内迭代,的进步速度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT英,自推动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU。GNU的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的最公里
当我们谈布变更时我们谈些什么? 产品的生命力在于不断的功能迭代。个新功能从需求产生到完整地呈现给终端用户,中间经过了调研、立项、需求分析、设、开、测试等系列步骤,而布变更则是整个流程的最步。具体来说,布变更是指将产品功能的修改内容布到组服务器上的过程。 变更过程可以简单到由个研人员手工将代码上传到台服务器上,也可以复杂到上万台机器的数据传输和命令执行。如果我们深入地考查整个变更过程,可以现无论变更过程本身如何变化,其中有些组成部分是不可或缺的,这里将其总结为变更三要素,即变更源、变更策略、变更目标。 变更源:描述变更涉及的具体内容,可以是程序、数据或者命令; 变更策略:描述变更过程如何执行,包括但不限于顺序、并度、失败容忍度等; 变更目标:描述落地变更内容的个或者多个目标机器,也可能是虚拟机或容器。
不****主 2018-07-09
地图
摄像机、激光雷达、雷达探测物体的能力,在超过定距离都会受到限制。在恶劣的天气条下或在夜间,传感器识别障碍物的能力可能会受到进步限制。另外当车辆遇到障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物面的物体。这时,就需要借助高地图的帮助了。 即使传感器尚未检测到交通信号灯,高地图也可以将交通信号灯的位置提供给栈的其余部分,帮助车辆做下个决策。 另个好处在于,高地图可帮助传感器缩小检测范围,如高地图可能会告知我们在特定位置寻找停车标志,传感器就可以集中在该位置检测停车标志,被称为感兴趣区域ROI。ROI可帮助我们提高检测确度和速度,并节约算资源。 高地图用于规 正如定位和感知依赖高地图那样,规也是如此。高地图可帮助车辆找到合适的行车空间,还可以帮助规器确定不同的路线选择,来帮助预测模块预测道路上其他车辆将来的位置。 如高地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可能地靠近中心行驶。在具有低速限制、人行横道或减速带的区域,高地图可以使车辆能够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可能需要变道,可帮助车辆缩小选择范围,以便选择最佳方案。
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