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****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开者成功”——百度脑AI Studio 数据、模型、算力是深度学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开者峰会,百度站式开平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开者破除算力桎梏。 百度脑AI Studio 百度脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的站式学习、开、交流平台。该平台旨在帮助开者迅速掌握AI开知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度脑AI Studio中,项目有两个模式::卡(单机)和远程集模式。 其中卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的最公里
当我们谈布变更时我们谈些什么? 软件产品的生命力在于不断的功能迭代。个新功能从需求产生到完整地呈现给终端用户,中间经过了调研、立项、需求分析、设、开、测试等系列步骤,而布变更则是整个流程的最步。具体来说,布变更是指将产品功能的修改内容布到组服务器上的过程。 变更过程可以简单到由个研人员手工将代码上传到台服务器上,也可以复杂到上万台机器的数据传输和命令执行。如果我们深入地考查整个变更过程,可以现无变更过程本身如何变化,其中有些组成部分是不可或缺的,这里将其总结为变更三要素,即变更源、变更策略、变更目标。 变更源:描述变更涉及的具体内容,可以是程序、数据或者命令; 变更策略:描述变更过程如何执行,包括但不限于顺序、并度、失败容忍度等; 变更目标:描述落地变更内容的个或者多个目标机器,也可能是虚拟机或容器。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
背景 时间的浪潮奔流不息,科技的展也从未停步。云算历经多年展,从最初的概念模型,到被众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨的进步。云的主要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的型企业。可以说,企业上云已是企业展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么的变化,唯不同的只是机器规模越来越,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 切都源于那个亘古不变的道理:扔个文件到机器上,然个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
其中损失最严重的是中小网站,他们已经不需要的运维人员;型网站对运维人员的需求会逐渐减少;对非网站应用的影响可能仅仅限于技术革新;因此对软硬件生产商、IDC托管商甚至运维培训、IT都会造成衍生影响。 当前云算技术的势头很好,但因为技术和市场等原因还需要慢慢展,而且云算做的是“锦上添花”的事情,企业用不用云算对自身业务功能影响不。我们运维人员从做事的可靠性、有全局意识,凭借这些特性仍然能活的很好。运维这个岗位可能会消失,但做过运维的人还是有很多路可以走的。 家都知道黑云压城也该未雨绸缪了,如果你已经是个运维老鸟或者很快就投身运维工作,我建议家往这几个方向上动动脑子: 1、企业采用公有云方案,仍然需要个懂行的人解决公有云平台的监控、评估、采购、报修这类问题。但这个职位应该个公司公司只需要个人,且再等上十年云算彻底标准化还会再次消失。当然了,我相信能胜任这个岗位的人,在云算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会有能力找到更合适的岗位。
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