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l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进行云计算器维护;几大云供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完不沾边,以这类公司的运维可能是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网相关的工作,但你学过Web就一定要找网工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的健康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置健康检查的方式,机器上的Check Agent主动探测有实例的运行状况,并将健康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
时间不稳威胁到的程序健壮性和业性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP不稳定,有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。我们就说联机调试分布式日志,几个节点的时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD做时间调整有效减少这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量少影响业(详情见附录实验);也不盲目信任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD相信本机时刻有可能不对,但不忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才采信新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人留下NTPD不好用、不靠谱的误。2005年个人测试用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
一张图简单地将NoahEE监控模块的特点总结一下: 图5 监控管理 今介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之外,我们还提供高级版的智能运维产品,相信将基础版运维平台与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,让运维更上一个台阶,为业带来更大价值。 总 结 作为一个自动化运维平台,NoahEE的功能面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我们的运维网http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。网中除了有NoahEE运维平台的介绍外,还有我们智能运维产品的相关介绍,欢迎大家访问该网并联系我们试用各运维产品。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统一前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例部部署在同一物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障给产品线带来局性影响。同时流量调度也无法使得恢复正常。
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