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p****d 2018-07-11
机房故障自愈--运维的春
一旦出现过载风险,则快速停止流量调度,降低次故障发的概率。 基于降级功能的过载保护 在流量调度前,如果已经出现对应机房的容量过载情况,则动态联动对应机房的降级功能,实现故障的恢复。 2业务线止损策略需求差异大 【问题描述】 我们实现了基础的机房故障流量调度止损算法,但在部分业务线中仍存在较大的需求差异,比如: 分步动态调度需求:业务存在充Cache的情况,过程中服务能力降低,需要控制切换速度。 优先级调度需求:产品对延迟敏感,止损时需要优先切到同地域机房;业务服务于多个上游,多个上游的重要程度不同,优先保证重要上游服务稳定。 容量负载计算需求:请求成分不同,不同成分请求带来的容量负载不同。 这部分需求一部分与业务强相关,不具备通用性,另一部分则存在不同产品线需求冲突的情况。 【解决方案】 针对以上问题,我们推出了故障止损流量调度策略放框架。支持用户根据业务需求自定义策略实现。同时将较为通用的策略放为插件,使业务线可以根据需求自由插拔策略。 基于以上两点,结合智能运维发框架(详见AIOps时代,你准备好了吗?)
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州信接入故障,服务中断小时级别 2017年1月某业务机房故障,数小时无法提供服务 2017年6月北京某处机房掉,多家互联网公司受影响 机房故障频繁影响业务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破服务等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户信任度下降、给竞品占领市场机会等。
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