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嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云台账户体系
这些年来云计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈云台的账户体系,因为客户有合化需求,而(某客户说)云台的账户设置就是糊弄鬼。随着大部分云完善账户体系,我们可以心气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 云计算公司的技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户上云之前都用过虚拟化、域管管资源管软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户有底气提出质疑,让云台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大云台会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的云账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 云台有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不好就不卖。 客户保证不会影响云台关联公司的合法权益,其标准由云台做权威判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有资格表公司去注册账户和同意条款,IT部自注册云账户跟签合同的区别大吗?
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
狭义的云计算是企业服务,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS服务只是云台的普通用户,和游戏、站、APP、没有区别。只要SaaS云服务没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物机-混合云-云管台 云主机是物机的最好替方案,但也有各种物机无法被替的场景需要继续用物机。 某些云主机的超卖比过高,性能差,又因为各种原因不更换云厂商,那只能基于性能原因用物机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话络的服务器,接专用器材的服务器,接加密狗的服务器。 非技术因素必须用物机,比如说某软件查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物机。 为了利旧等原因接着用物机,有些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物机和虚拟机内互通。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放台开发模版及示例
目前DuerOS技能开放台会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行台化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps台研发和运行。 AIOps时的职责和技能变化 台研发工程师负责运维台及基础组件的研发与建设。 传统运维场景中,台研发工程师负责台、基础组件、类库和工具的研发工作。针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管、监控、变更、流量调度等相关台。 这部分台是运维的基础,AIOps时仍然需要依赖于这些台的建设。 同时AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用大数据上进行分析。百度AIOps的实践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维台,三大台的建设和实施离不开大数据、机器学习架构的引入。这就要求台研发工程师具备大数据、机器学习台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习台、算法策略台等一系列大数据和机器学习台架构能力。 运维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最常见的业务类型,主要涉及线码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业务上线具有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。手工运维时,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 运维自动化的大潮下,百度运维管台Noah发布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
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