关于 女性女性迷情香烟【V信;799.196.362】八 的搜索结果,共632
c****2 2018-07-10
化推荐(一)
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,个化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]一般被认为是个化推荐系统成为一个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了个化推荐系统十几年的发展方向。
s****5 2018-07-10
化推荐(二)
user_info = paddle.dataset.movielens.user_info() print user_info.values()[0] UserInfo id(1), gender(F), age(1), job(10) 这表示,该用户ID是1,,年龄比18岁还年轻。职业ID是10。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行分析
某擅长咨询的传统转云厂商,他们的咨询案例是帮一个本来就有很深IT积累公司,再次确认数据中心规划,这只能算息搜集,只有重度辅助决策才能收到足额咨询费。 某咨询厂商和云有关的咨询案例,仔细看是云厂商和软件服务商共同做的上云迁移执行过程介绍,而为什么上云、投入产出比、风险预估、新流程规划等等技术决策建议并不是重点工作。 还是重复文首所言,客户上云是缺少IT执行层人才,客户同样也缺乏IT决策层专家。随着萌新客户开始上云搞IT,行业的新生的需求是需要云咨询,云咨询的专业不同于云厂商和传统咨询厂商。 云咨询团队只关注是客户,特别是萌新IT用户的业务目标实现,所以云咨询专家必须能胜任客户侧技术负责人。光这一条就把云售前和传统咨询顾问过滤掉了。能在甲方做技术负责人,为什么要做售前;而传统咨询顾问的核心竞争力,从来不包含IT专业技能。 我把职位叫做“云咨询”,是因为云产品和传统软件产品完全不同。传统商业软件的咨询是建立在坚实的支撑基础上的,传统软件咨询要的是软件应用技能而非IT专业技能。而云产品的品类及其复杂,远超单一软件的学习成本,现学现卖一群软件是非常不可靠的。
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