关于 女用兴奋的口服药【V信;799.196.362】禾 的搜索结果,共1785
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者层次上,我们来试着分析前面提到几个问题。 问题 1.我是谁? 务叫什么,务包含了哪些实例,务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 上游有哪些,不同上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 下游有哪些,不同下游流量如何分配? 面对这样问题,我们答案是什么呢? 在百度运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字务)是百度云智能运维团队研发一套分布式名字务系统,是百度云Noah智能运维产品中一个重要基础务系统。它为每一个务赋予一个独一无二名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个相关息 ,这些息包括:务在机器上部署息(机器IP,部署路径,务配置,端息),实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个务名到资源一个映射关系。
y****i 2018-07-11
做容器云最佳
文末总结 以前我看到虚拟机套单容器事情,因为不任他们老套宣传话述,狠狠嘲笑了这些容器云从业者。 但我和一个值得高手聊天时,他反问我,这种架构除了看起来不够优雅,有没有什么逻辑上致命问题? 如果有一些务就是要业务进程包在容器里,但数据文件就是要落在硬盘上,这时候容器加云主机可以说是一种取长补短嫁接,总好过拿pod本地存储做冒险。 我也是因为这次会面而想写本文,开始更正态度看容器,有问题工具一样可以是好工具。 想想自己曾经也对云计算不屑一顾,人生循环真是有趣。 备注 1.本文中运维指是业务务运维,不是资源支撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动快,但容器应该跟虚拟机里进程比重启速度啊,虚拟机重启进程也不重启系统啊。 3.我一般说docker纯粹指是它容器部分,不包括swarm等部分。 4.在我看来容器对系统运行环境封装就是像个jvm,我知道容器封装更多更彻底,但这只是五十步和一百步区别。 5.我知道文中没把docker和k8s分太清楚,但这是给客户看,不是内部考核,请大家脑补时往好处想。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
综上所述,云计算就是将分散在各个公司息技术资源汇聚到一个大平台,其起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂展现形式就是开启数十万个高速运转电脑铁皮箱,但这些电脑不接显示器也不人员现场操作,只要这些电脑能开机能上网就能对外务。云基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房子,云基地关注这些房子做什么。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人,对直接促进就业帮助不大;但云计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 云基地像电视台和号塔一样,通过产生和扩散数据息对客户提供务,这些传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为云基地务全球客户,所以云基地可创造极高营收,但不能简单计入地方政府GDP。一个耗电三千瓦机柜加附属空间占地5平方米,如果云计算资源全部售出,每年可产生20万元以上营收。
笑****山 2018-07-10
监控专对象存储畅想
我不想涉密去关注具体厂商技术底实现,但会考虑通技术可行性,做一个监控型对象存储技术畅想。 每天都有监控抓小偷新闻,监控行业价值已经得到社会认可和买单;监控视频是最容易实现PB级文件容量和百亿级文件数量场景,摄像头数量越来越多、清晰度越来越高,而文件管理、存储和分析压力也越来越大。 监控厂商自己做堆盘式存储是个临时应急性方案,而且客户要求开放式管理监控视频,中立又可靠对象存储方案是最佳选择。 最近几年IT行业并没有核心技术飞跃,我们能做都是优化选型,过去针对http访问场景优化选型,现在要做是贴合监控场景优化选型。 从客户访问和内部实现角度,本文分为“访问界面”“读写代理”“元数据设计”“存储实现”四部分。 访问界面 这里指是应程序访问界面,而不是自然人访问界面。访问界面有四个问题: 要不要存储系统直接支持RTMP?直播和存储技术跨度太大,且监控厂商已经有方案,低优先级处理该功能。 要不要提供文件系统级访问接
5****a 2018-07-11
监控专对象存储畅想
我不想涉密去关注具体厂商技术底实现,但会考虑通技术可行性,做一个监控型对象存储技术畅想。 每天都有监控抓小偷新闻,监控行业价值已经得到社会认可和买单;监控视频是最容易实现PB级文件容量和百亿级文件数量场景,摄像头数量越来越多、清晰度越来越高,而文件管理、存储和分析压力也越来越大。 监控厂商自己做堆盘式存储是个临时应急性方案,而且客户要求开放式管理监控视频,中立又可靠对象存储方案是最佳选择。 最近几年IT行业并没有核心技术飞跃,我们能做都是优化选型,过去针对http访问场景优化选型,现在要做是贴合监控场景优化选型。 从客户访问和内部实现角度,本文分为“访问界面”“读写代理”“元数据设计”“存储实现”四部分。 访问界面 这里指是应程序访问界面,而不是自然人访问界面。访问界面有四个问题: 要不要存储系统直接支持RTMP?直播和存储技术跨度太大,且监控厂商已经有方案,低优先级处理该功能。 要不要提供文件系统级访问接
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
文章结构: 背景介绍——效果展示——模型概览——数据准备——训练模型——应模型——总结——参考文献 本教程源代码目录在book/recommender_system,初次使请您参考Book文档使说明。 背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大背景下,商品数量和种类快速增长,户需要花费大量时间才能找到自己想买商品,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)子集,它可以在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析、挖掘户行为,发现个性化需求与趣特点,将户可能感息或商品推荐给户。与搜索引擎不同,个性化推荐系统不需要户准确地描述出自己需求,而是根据历史行为进行建模,主动提供满足趣和需求息。 1994年明尼苏达大学推出GroupLens系统[1]一般被认为是个性化推荐系统成为一个相对独立研究方向标志。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
Hash/MD5等等文件指纹,文件校验和去重使。 Filehandle,描述文件实际在存储系统中位置,这可能是物理或逻辑位置,这个息一般不暴露给客户。 Mimetype或者其他自定义文件标识,这是个扩展位,方便大存储顺路做简单数据处理。 Last Modified time其实是文件createtime或meta修改时间,对象存储所有文件都没有修改,只有同名新文件。 不提供Owner息,访问域名已经标识了多租户级别Owner息,开发者给自己户颁发token过程中就完成了对应级Owner标识。 常规文件系统也提供了这些息(hash值除外),但文件系统在亿万文件管理是太缓慢了,而且很多程序员并不熟悉如何调这些息,哪怕只有几万个文件,他们也更习惯把这些息存在数据表里。现在有一个方便调API接,这比自己维护数据表成本更低了。 3、PB数据业务场景 上文阐述清楚PB级存储必须对象存储这种接方式,什么样场景会产生PB数据?即使我们现在只有10GB数据,我们也要做好成为PB规划。
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