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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
作为一个底层的基础务,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可性提出了很高的要求,因而系统需要在各个层面有完善的容灾能和流量管控能。 1流量接入层 系统通过HTTP接对外提供变更务,户通过Web页面或者接进行务或实例息注册。为了保证平台稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个务组、务单元、实例的注册都需要进行权限验证,户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。 配额限流:针对产品线、户、IP提供一定的配额,当请求的数量超过配额,就会拒绝响应的请求,并提示户Quota超限。 2Web Server Web Server提供户进行各类BNS变更的接,承担了BNS系统的大部分写入流量,采分布式多地域的部署方式,可以避免单实例、单机房的故障对可性造成的影响。 3存储层 这里主要包含数据库和Cache层两个部分。 数据库:采MySQL存储,采主从集群部署、读写分离的方式。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低务成本,让客户直接付费购买息技术务,极大减少了客户的人投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个大平台,其起始于需求扩大而人短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响务的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能,基于百度统一前端(BFE)与百度名字务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业务可性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云务香港IDC节点电故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,务中断小时级别 2017年1月某业务天津机房故障,数小时无法提供务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业务的可性并且会给公司带来直接或间接的损失。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通AI能开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意(attention)模型的语音能,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
数据库这类低延迟应天生和HTTP协议不投缘,而数据库活跃文件也不可能到PB级,所以DBfile很难去尝试兼容对象存储接。视频剪辑软件倒是有兼容对象存储接的技术可行性,他们可以把20G大的原片分散成2000个小文件,但客户的需求还不够烈,本地的带宽还是不够稳定,这需要假以时日。 对象存储会主动Fuse/NFS/FTP等手段来务工业级数据产生设备;比如厂家几千万卖出的医疗仪器只支持FTP协议,这些仪器不可能主动去兼容对象存储,那对象存储就来主动适应这些工业设备。这些数据生产设备对存储的需求也很简单,就像投递邮件一样写数据,根本不关心已经写入的数据如何管理,也极大降低对象存储兼容模拟的实现难度。 对象存储还会Fuse/NFS/FTP等手段来务一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业务变化。比如说银行里依赖一套存储的应有50个,其中5个高性能应必须改对象存储接,而另外45个低需求应可以沿袭旧的访问方式,否则换个存储要改50套应是推不下去的。 三、如何采购对象存储务 各家公有云都做对象存储务,那么该从哪些维度选存储务,我有一些思考和建议。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS务是数据库,最重要的PaaS务是对象存储,最成熟的PaaS务是CDN,最有魅的PaaS务是Serverless,我们重点看这四个务。 一个经典PaaS务应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储务是新需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能,而且对象存储对应程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业务依赖。一旦户在对象存储平台堆积了上TB的数据,大数据和AI分析应自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,大数据PaaS务都成IaaS定制模板虚拟机了。
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