关于 婴灵www.richdady.cn 的搜索结果,共38
1****6 2018-07-10
反向图测试——如何识别这是不是AI?
这就引出了今天的议题,图测试指的是人类能否区别是不是和AI在聊天,那反过来看,我们怎么识别“这个东西”是不是个AI? 首先我为什么说“这个东西”而不是“这个程序”?因为某些大堂机器人确实背后是人类操控的,相当于你用一个安卓平板和我视频聊天,特别聪明还必须联网的机器人可能就是真人。但有些真AI如Siri也要联网,通过联网断网判别不了AI。 网上有个笑话,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我的电脑就任何话题聊上一夜。很多智能客服只是简单的关键字匹配,和呼叫中心搜索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只有支持多层级对话的才是AI智能客服,但现在网店客服也可以混在AI的回答里回答客户啊,熟练客服回信息效率极高,顾客以为面对的是AI程序反而会少提需求。 虽然深度学习常拿自然语言处理举例,但成熟的翻译软件也不用AI。翻译软件出现有几十年了,常用的单词和短语BTW/WTF/OMG用大词库即可,用户大脑会做二次语意加工。谷歌2016年9月底才宣布在谷歌翻译采用AI技术,在此之前的谷歌翻译同样是可用的啊。翻译和文字搜索是异曲同工的,但以图搜图是真AI。
真****士 2020-08-28
小度在家1s晚上经常性触摸屏不准确
我今天刚买了一台小度1s  屏幕刚开始失  错位   之后根本一点反应没有
陈****1 2018-07-11
原始人的创业——创业者的核心竞争力
2.巧胜巨熊--活 创业者遇到的烂大街问题是“如果BAT抄袭你怎么办?”,这很符合不了解巨头运行机制的人提问,但巨头有创业者活吗? 原始人不会和巨熊对比钢牙利爪,而是偷袭投毒群攻陷阱,最笨的原始人也会拿个棒子再硬干。 巨头最大的缺陷是不活,这是他们的结构性缺陷,根本不可能改变。 巨头决策人天天为外部礼仪和内部沟通开会,哪有时间天天研究创新? 巨头的资源不敢随便被员工以创新的滥用,否则巨头会快速资源枯竭。(参见孟子见梁惠王,谈幕僚政治) 巨头内部创新被亲信或老板摘桃的例子数不胜数,隐居状态的精英多一事不如少一事。 巨头的决策链很长,微操控制极弱,一线执行人和高层决策者不可能互通,只能先做流程和内控,而流程和内控就是不敏捷的意思。 而创业公司理论上可以规避上文的结构性缺陷,旁观大佬不投自己员工而是投创业团队也是同样道理。 1.创业项目的船小好调头,试错成本低,拍板5分钟就开始干活了。 2.创业者的危机感严重,重视精细化微操,很少在核心竞争力上装糊涂。 3.创业团队可以较少自护,更专注业务,办公室矛盾大多是对事不对人。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既活又完整的包规范。Archer的配置文件路径、服务的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的服务具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行上线及暂停点功能,可按照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业务的多地域部署 服务的多地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派生功能以支持多地域部署的场景。Archer支持在同一份配置文件中设置配置变量,并在特定地域(机房)中生成特定配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的上线在发起任务后,部分代码将首先被转存至中转机上。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
感谢开源赐予我们食物,赞美图和Stallman。 4. 开源也是部门福利 有一类拥抱开源的公司——比如LinkedIn开源了Kafka、爱奇艺开源了Andromeda和DPVS,他们的主营业务不可能从开源软件牟利,他们做开源更多是技术团队的内部福利。 这些部门需要高素质的技术人才,组织有挑战的开源项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验证和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目开源了就能带着源码跳槽,但不开源脑子一样有代码。而这套源码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验证源码的环境是万一挑一。 这类公司肯开源的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠高薪招人要活方便。 5. 开源只是善因不算善果 开源是个高热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 开源社区参与者的素质在变低,开源社区的代码质量在变差。菜鸟一样能参与开源项目刷履历,而主导开源项目的可能是个技术投机分子。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
灰度测试难,怎样通过活的部署方式,先进行小流量线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚? 上面的第一个问题,实际上在服务管理中已经解决了,也就是说服务管理帮我们完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理模块通过“分级发布”来解决。在部署管理模块中,我们可以方便的定义并发度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某一服务)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,信息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了问题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事件等进行提前预测,都仰仗监控系统。在NoahEE的监控管理模块中,你可以期待全面的各种监控相关功能,包括了采集Agent、强大的汇聚计算与指标派生、活的报警机制、高效的时序数据库(TSDB)等等。
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