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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么多部署信息,怎么办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署实例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以一个简单的例来说明,假设一个模块名是Server,它的游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让游感知到呢? 当新增线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--聊Linux系统启动过程
看看各的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都云了,它们就只是聊的谈资了。但客户云就能少招一个研究这事的工程师,云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙龙关好了小,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板站等等SaaS都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云器,这些应用云走公网和之前走内网别并不大,用物理机和虚拟机别也不大。 狭义的云计算是企业,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS只是云平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没有别。只要SaaS云没自IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物理机-混合云-云管平台 云主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些云主机的超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换云厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话网络的器,接专用器材的器,接加密狗的器。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更大范围的影响。 要求:容量设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式以实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
各地政府只有提供足够的优惠政策,才能吸引云计算公司在当地成立独立税核算的分支机构;有长久规划的地方政府甚至可以将云计算人才逐步引入当地,形成高科技硅谷园。 大型国企要做云计算的主要问题是缺乏人才,在私企做云计算的收入是国企的3倍以,国企很难保证核心员工不流失。国企如何收罗高薪互联网人才这个问题,可能不是靠几个户口指标能解决的。 无论是合作运营还是仅仅采购仓库,云基地都需要用到数据中心、网络接入、电力接入和器这几块资源,中大型云基地每年的采购金额在亿元左右。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 云计算是一个重资产投入长期产出的项目,各地政企也没有独立装和售卖云的能力,如要引凤先需筑巢,要做出可靠的云计算项目,必须有如下硬性资源。 设云基地需要的数据中心、网络、电力资源必须从当地采购,如果当地缺乏这些资源云基地无法设和生产运行。 数据中心的要求不高,简单理解成一个做好恒温恒湿除尘防盗的车间厂房,对交通和位没太高要求。 数据中心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年网络接入费用都在千万以,当地运营商必须提供物美价廉的网络资源。
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,百度全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认证等生物认证方法,取代了传统 的密码。很多人认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会,百度全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共,与联盟合作伙伴共同推动全技术与的应用落地,共全的AI 时代。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你心好睡眠
运维人员的职责由处理转向管理,最终运维人员在低压力值班中保证稳定运行。 单机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,单机房故障自愈解决方案构在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力之。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之,实现了业在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的设 在容灾能力设中有哪些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险?
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没有域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管平台的资源创和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都有一个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。 反DDOS攻击只能由云厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到云管平台到厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。至于渗透测试和漏洞扫描,其实和云没直接关系,没必要纳入云管平台。WAF可以参照负载均衡进行设计处理。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
2.承担责任的能力 客户技术团队云供应商要方案,就是要规避自己的选型责任,云厂商最值钱的就是承担下这个责任,搞IT咨询的含金量远大于超卖CPU。客户对自己的很多提议也并没太大信心,所以被我们拒了也不会伤心生气,专业供应商都表态某事做不了,客户内部也就不再异想天开了。 倒是云厂商某些从业人员对内滑头滑出经验了,当他们遇到来自客户和售前的需求时,照本宣科照方抓药,是腹黑的把选型责任甩出去了;医生照护士和病人的议来开药,治不好病也不负责任,这种小伎俩能瞒得住谁哪? 3.协助内部沟通的能力 我给很多客户都写过正式公函邮件,既是在公函表态承担责任,又是帮客户技术和运营团队制作对内交代的工具。 我们帮客户技术和运营团队解决难题,他们难题解决后会促进我方的消费。其他客户内部部会挤兑欺压这两个部,而已经入围的云供应商不会太介意这些部的态度。 我举个偏点的例,一个造纸厂的IT说,虽然开源社的邮箱方案简单又免费,但他还是会买商业邮箱。他自己搭出来的免费邮箱会天天有人挑刺说不满意,而他买商业方案以后,谁有意见谁就去老板请款买新模块,反而落个清静。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行线及暂停点功能,可照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业的多地域部署 的多地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派生功能以支持多地域部署的场景。Archer支持在同一份配置文件中设置配置变量,并在特定地域(机房)中生成特定配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的线在发起任后,部分代码将首先被转存至中转机
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
现在越来越多的云平台会让客户账户下创多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自做用量统计和配额限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##有的平台会把这些资源组叫做“资源账户”,但这和下文的权限账户会有名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在云平台要有自己的账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些账户不能用于登陆到公司的其他业线,特别是个人业线,这也是账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的账户是管理员手动创账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创账户,但密码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组信息)完整引入云平台,但云平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适的云平台管理员,这个功能要斟酌。 创和打通账户以后就可以给客户设置各个资源组的权限,很多客户不需要高权限,低权限也是对操作者的保护。每个资源组大约有如下权限分组: a.管理角色,即可以对该资源组不受限的执行全部动作,还可以做二级授权,减少云平台管理员的工作压力。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。
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