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流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到定程度后,运维作还停留在早期人或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力成本等管成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管问题。简单的说,要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管与定位: 图2 解决规模带来的问题 在这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例。这个例中,地图研发的同就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任,并在定条件达成时报警。通过对资源合的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你心好睡眠
干货概览 在型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人止损,但人的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾2年来各互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统程 需要真正开放的全护航
但他们的作方式依然是智能终端与云端的各种通。 根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器习的样本,让机器习得出错误的结果。 在最的GeekPwn 极棒破解会现场,百度全实验室的研究员只用张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认证等生物认证方法,取代了传统 的密码。很多人认为生物识别的唯性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,百度全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动全技术与的应用落地,共建全的AI 时代。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走些冤枉路,多份自和自尊。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示的实例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么多部署息,怎么办? 场景二:我是名RD程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署实例有个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以个简单的例来说明,假设个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类有数十种程师。 在最的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名程师吗,我们有这么多程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云计算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第业革命开始时,每个矿山都装各自的蒸汽机;第二次业革命开始时,每厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机程师。但百川终到海,发动机能统标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低成本,让客户直接付费购买息技术,极减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管成本。 息技术革命的核心作是息的存储和处,最重要的资源是数据。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,个是室内装修作,个是新建房屋作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
在传统运维场景中,平台研发程师负责平台、基础组件、类库和具的研发作。在针对运维的场景中,会覆盖运维相关的、监控、变更、流量调度等相关平台。 这部分平台是运维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些平台的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态息转换为数据,机器习则作用在数据上进行分析。在百度AIOps的实践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维平台,三平台的建设和实施离不开数据、机器习架构的引入。这就要求平台研发程师具备数据、机器习平台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器习平台、算法策略平台等系列数据和机器习平台架构能力。 运维研发程师 基于多个业线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业线来使用。原因如下: 策略和参数需要进行调整 流量调度、容灾策略等策略,针对不同的业线,配置并不相同。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进行云计算器维护;几供应商自己也要维护器,那些中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的系列维护作,但自动化运维技术会让运维人员的数量减少,可能每个公司都只有两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在个通讯公司作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。家找作的时候都习惯找网站相关的作,但你过Web就定要找网站作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足个没有前途的行业。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个个经典PaaS应该只是个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据,数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,数据PaaS都用成IaaS定制模板虚拟机了。
嘟****y 2018-07-11
型企业适用的云平台账户体系
e.平台代操作授权角色,这不是个恒定的角色,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 以上各个角色的登陆和操作过程都要有详细的步骤日志记录。 第四.平台通知和管机制 前文将各种资源和权限进行了区分,那接下来要区分的就是平台通知机制。 单账户通铺模式下,所有的平台短和邮件都往个账户发就行了,但现在要重新设计。我的线技术作经历并不依赖第三方(如云平台)通知机制,对通知功能的研究较少,所以我只能提出通用性设计建议: a.别把平台维护通知当做甩锅通知,客户会因此忙到鸡飞狗跳。 b.员正常操作不要通知到管员,自然人收到的息太多会麻木。 c.员执行摧毁核心资源等高危的操作要及时通知管员。 d.这些操作日志可以通过API等方式对接到企业自身的平台。 e.合规和全风险发送平台管员和资源池管员。 云平台有通知机制就要有管权限,比如说某IP存在合规隐患,管员要能查看和操作该IP;否则平台管员只能组织各部门领导开会,平台的管般不是公司高管,其处速度和处效果就很慢也很扰民了。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
看看各的启动优先级也是个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在家都上云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上云就能少招个研究这事的程师,上云确实也很有意义啊。 静人稀,沙龙关好了小门,气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
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