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1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
百度近发 布了OpenRASP 开源自适应全解决方案,保护引擎集成了应用内部,应用完成协议解析后,才开始检测攻击。 这与传统的全防护解决方案有差别呢?首先,传统防护产品主要依赖请求特 征,OpenRASP 是通过监控应用的执行逻辑和行为来实现防护;其次,OpenRASP 以实现应用的热补丁,比如以永久免疫Struts 系列漏洞;后,OpenRASP 实现了 编码规范检查、服务器全基线检查,这也是传统防护产品无法实现的。OpenRASP 和KARMA 分别云端和终端两侧为智能终端产品和服务提供自适应全保障能力。 未来的AI 攻防:需要真正的生态开放 AI 是一把双刃剑,用全专家手里,能够更快、更高效地做好防御。将AI 用于 全领域,感知层以提升用户体验,认知鉴权由“知”(密码)、“有”(U 盾) 到“是”的转变;执行层,AI 以提升全攻防对抗的能力,无论是网络空间全 还是业务全;战略层,全专家角色实现由人到机器的转变,AI 自主进行攻防对 抗。而将AI 用黑客手里,就能造成“永恒之蓝”那样席卷全球的灾难。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通心跳发包中发送本机状态息,心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所有机器终状态一致。 总之一句话,一朝HALO手,从此不用发愁。所有运维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的全,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业各类云场景中存痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维平台NoahEE,更有我们智能运维领域的实践和探索! 后的后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
TB级用户正是业务高速发展的关键时刻,我们更要防备某些吃相难看的混。 云存储相对业务简单,遇到野蛮运营的问题主要集中窃取数据、估算业务量、恶意不兼容其他服务这三方面。 窃取用户数据指的是监守者自盗后自用,要是泄露给第三方那是全事故以直接报警抓人,但平台方自用用户数据很难抓现行。云存储里大都是多媒体数据,谁敢盗播打官司就好;日志文件加密了就用不了云端大数据分析了,但不挂个人息的基因测序样本被偷了也不怕。如果客户真的特别害怕丢数据,云平台确实没手段能自证清白,谁偷过用户数据只能听业内风闻。 真正让用户头疼的是平台方会根据计费日志估算你的业务规模,就像小区保总共能看到你何时出门一样。据不传闻,某厂商本来能拿到某云厂商母公司数亿美元投资,自吹数据量有数PB,该司投资部去调了一下他们的消费金额就取消投资了。单一个消费总金额就这麻烦,访问日志以看文件数量、用户规模分布和大致的动作类型,一个新兴企业好还是把业务分散两个厂商那里,毕竟他们两家不能核对你的账单。 后一条就是有些领先大厂直接压制,故意做技术无关的不兼容、甚至拒绝服务、甚至从其他层面正面打压业务。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
我们图像级别会做类似的分割,目的是我们做场景建模和语义化的描述。我们有很多任务,每个任务输入是多源的,包括激光雷达、图像等。如果要用 Apollo 搭建感知系统,如何选择传感器、传感器配置?希望它做任务。 这是三种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是汽车通用毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿色代表做得好,黄色代表做得普通,红色代表做得差。后,说明了三种传感器融合效果是好的。 那 ,感知系统开放模块怎做? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是。 感知框架。用的是深度学习,它以做到精准检测和识别。而深度学习非常耗费计算量。需要依搭建的车载智能系统,来支撑深度学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立快速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。之后对俯视图进行网格化,网格化参数 Apollo 进行配置。后输送给障碍物检测。 障碍物检测。分为特征抽取、点云检测、点云聚类、后处理、闭包提取。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD服务,会装NTPD又没有会装LAMP以拿去吹牛,时间长了NTPD服务就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务全性的胁始终存,时间不仅仅是我游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
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