关于 安达开病假请假条单诊断证明 微电152-9212-8512代n 的搜索结果,共1106
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正放的全护航
根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器学习系统,以到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,百度全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认等生物认方法,取了传统 的密码。很多人认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,百度全宣布向联盟成员放了其在AI 生态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术源、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动全技术与服务的应用落地,共建全的AI 时
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本件。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习发者峰会,百度一站式发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、发、交流平台。该平台旨在帮助发者迅速掌握AI发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟的说, 该GPU的性能是核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK发语录类技能模板
语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板发技能的流程 新建技能 新建技能详情参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情参阅意图、常用表和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情参阅 百度云CFC 修改CFC函数发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。创建修改CFC函数具体流程如下: 登录CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语录列表 保存 CFC操作说参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语录累技能就发完成了。
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私保护(二)
l-diversity 也有其局限性: 敏感属性的性质决定即使保了一定概率的diversity 也很容易泄露隐私。例 如,医院公的艾滋数据中,敏感属性是“艾滋阳性”(出现概率是1%)和“艾 滋阴性”(出现概率是99%),这两种值的敏感性不同,造成的结果也不同。• 有些情况下l-diversity 是没有意义的:比如说艾滋数据的例子中仅含有两种 不同的值,保2-diversity 也是没有意义的。 l-diversity 很难成:例如,我们想在10000 数据中保2-diversity,那么 可能最多需要10000* 0.01 = 100 个相同的类型。这时可能通过之前介绍 的k-anonymity 的方法很难到。• 偏斜性攻击(Skewness Attack):如我们要保在同一类型的数据中出现“艾 滋阳性”和出现“艾滋阴性”的概率是相同的,我们虽然保了diversity,但是 我们泄露隐私的可能性会变大。因为l-diversity 并没有考虑敏感属性的总体的分布。
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