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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
数据中心对电力的要求是量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 器就是高功耗高价格的专业电脑,计算企业的采购规模一般远于政企采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 计算是一个商业,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前计算公司聚在一线城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说计算公司将GDP和税收留在当地。 计算平台提供的都是互联网量的互联网部署在本地会有极的管控压力。二三线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一批互联网,但一道封网命令就可以毁掉一个计算公司的声誉。如果当地政企要做好计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络驾护航。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目厂商。客户有精力就做多冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来厂商还会自定义SLA标准——部分API连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 厂商输出给客户的即有端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以厂商要做好咨询规划。 明晰验收--项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元金主,厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类成商。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
2、进行计算器维护;几供应商自己也要维护器,那些中型企业肯定会自己做私有,在这个计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,产领域(比如管理产线)也有类似的顾虑,计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。工作的时候都习惯网站相关的工作,但你过Web就一定要网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
金****洲 2018-07-10
混乱的群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和群控制的功能。为应用的整个命周期驾护航,提供一条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度的工程师们结合百度历年来计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
最初这种鸡肋设定是vxlan发育不全做的权之计,但这逐渐变成一种新的权限分配的契机。OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的分配职责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安全组恶心过的用户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行计算的设计哲,单机(IP/防火墙)不重要,主机就是不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS,PaaS产品才是计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,按用量付费可能会比按资源付费更便(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS平台和IaaS资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS平台按照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能按照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
该文档即讲实打实的技术问题,又说了心贴心的态现状,产品决策和技术选型人员都可以来看看。 一、前言和背景说明 能搭建和使用PB级存储一直是强悍但无用的屠龙绝技,我们更多将其用于炫耀和吹嘘。但最近两三年,我接触了数十家存储量到PB级的客户,深感屠龙绝技已经不再是摆设。 下列变化导致了PB级存储需求的横空出世,连带着CDN、数据、AI技术一并发展。首先看数据是因何产的: 4G和光纤网络普及,带宽提速但资费降价,UGC和PGC都如鱼得水。 智能终端的硬件竞赛让摄像头更清晰、传感器更灵敏。 物联网设备入网,例如传感器数据、医疗影像、基因测序、气象数据。 数据存下来不代表有价值,曾经我们留几百TB的日志,却只能做最简单的加减乘除统计,或者用于出问题后扒日志堆证据;我们可以下载数万部影视剧,但一个人一辈子都看不完这些视频。 现在某些营销已经可以做到毫秒级响应做精准广告投放,用户的日志更有价值了;人工智能逐渐参与辅助医疗,医影像数据值得存十年了。随着技术进步价格降低,无论是监管政策还是客户需求,都在推动着数据总量越来越
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为厂商总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 计算既是资源又是,资源相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优赛无法相提并论。客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。 有个客户非常任某个小销售,他告诉该销售,虽然某有高层合作,某也说报价肯定比某小低5%;但是某机制有问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小快速把业切过来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的任。 我和客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
无****禾 2018-07-11
客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户技术工程师认同让最终用户采用LB加多台虚拟机,比改QoS和停机加网卡更可靠。但最终用户宁愿纠缠客户技术人员也懒得如何用LB,我给支招说我们的操作人日免费送,但硬件改造成本有20万,问这用户只是想试试还是改完网卡就能付费。最后该用户果然只是想试试,我们和客户技术部门都躲过一场折腾。 案例2.有个IDC新上线一套外售型私有,运营负责人第一次操盘公有心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他想开放注册并给新用户量赠额,而我跟他聊运营数据,让他同意赠送小用户并不能带来多收益。他说在主机和网络性能测试没友商好,我跟他说明权威测试方法和意义,让他相友商性能比他好就是作弊或者烧钱。他想不同客户不同产品给不同折扣,我们研发人员半年内没这个排期;我们已经有充分的任,我就直接告诉他我做不过来,给用户充值后赠送同样可以达到折扣效果;给资源做独立折扣我们要收开发费用,而且这不是强需求。(这些运营问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.客户被同团的计算子公司的欲哭无泪,我们接盘时提了一堆需求,我同样是拒的比接的多。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
现在各团推出的计算业,目的主要是拉团股价,吃团内的存货还能吃一两年;失血过多的公司可以自控止血退出价格战,靠当前的营收完全可以继续扛两年;海量的新用户仍然在跳坑上,自然增长的趋势也能持续三年。被资本催熟的业普遍都会早衰,团购战、外卖战、打车战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后计算不能拿来给资本画饼了,一些只能烧钱的计算公司都会被合并和售卖。 但计算本质上是企业,并不会出现一家通吃的情况,那些能够自给自足的计算公司,完全可以像韩遂、公孙康、孟获一样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应商等等。计算是企业,企业从未出现过一家通吃的先例,拿个人互联网用户的习惯套到企业客户身上是不科的。 二、一个行业半个IT界 计算行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到计算公司。
小****君 2018-07-11
落地--谈IT就业趋势
厂商有采优势,厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接厂商外部参考画像会简单很多。5.技术牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术牛,那各种需求就来了,但如果没有技术牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞促秒杀就要准备2000万费,业部门就会掂量成本。客户要使用PaaS就要按照厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真正的行业精英是不会护食眼前这碗饭,到问题最优解比住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,哪怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富计算公司、IT部门和独角兽企业,而小IT部门和创业团队留不住技术牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买了,对其他工程师可不是好事。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第四附加资源 前文的必要资源是狭义但经典的资源,其主要目的是将物理资源抽象化输出资源池化调用。而另一些更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台成这些资源是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统群,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,部分厂商又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。管平台可以成这些资源应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、接入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商群。最近十年出的新,以及一些老的Cluster版都在走向智能化群的方向。
嘟****y 2018-07-11
型企业适用的平台账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部门和项目的主机资源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万主机费用,产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户管所有资源的“通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录平台,或者将不同业注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个平台管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全障,算法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量子密码攻击,进一 步增强网络传输层的安全。在MesaLink 的驾护航下,AI 系统的通有了内存安全 和抗量子破解的双重障,黑客很难再通过内存安全漏洞和量子计算机技术通过网络通 层攻击进入AI 系统。 端的安全 安全都快成了老常谈的话题。不过现在的端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。百度安全最近发 布了OpenRASP 开源自适应安全解决方案,护引擎成在了应用内部,在应用完成协议解析后,才开始检测攻击。
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
2、稳定性于功能需求 前文说过,厂商卖的绝部分是替代性产品,主机是替代物理机的,存储是替代存储柜的。过去的产品功能再挫、价格再高也能用,你的产品优势是锦上添花,但你这刚开发出来的产品稳定性如何?即使只是常规感冒,你愿意让实习医练手吗? 3、价格可描述 价格不同于价值,价值是灵活解释的,而价格是固定的单价和数量。先说单价,IaaS资源的头是公有主机,这里有不可说不可测的硬件超卖和漏洞百出的SLA,谁能证你60元的主机就比人家70元的便?客户用私有方案吧,你的软件没有专利和著作权,人力报价没有施工人日规划表。PaaS层的天然按量付费,但数量该买多少个该如何预估?在这类企业里按需付费并不讨喜,钱花多了谁来结账,钱花少了是不是业萎缩了,风传某些超低价中标的CDN,就是靠虚报资源数量来维持品质的。 4、尽量将责任外抛 客户肯给你掏钱就已经尽到自身责任了,不要让客户承担因为选你而产的额外责任。如果客户放弃资质和案例需求、自担稳定性风险、自己评估总价格,厂商卖就能像话费充值一样简单。
h****l 2018-07-09
数据时代下的隐私护(二)
所以,从隐私护的角度来说,隐私是针对单个用户的概念,公开群体用户的息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体的息,那么就算是隐私泄漏。 隐私护的方法 从息时代开始,关于隐私护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私护的时候包括两种情况。 第一种是公司为了术研究和数据交流开放用户数据,术机构或者个人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应的数据时需要证用户的隐私。 第二种情况是公司作为提供商,为了提高质量,主动收用户的数据,这些在 客户端上收的数据也需要证隐私性。术界提出了多种护隐私的方法和测量隐私 是否泄露的工具,例如k-anonymity(k-匿名化)、l-diversity(l-多样化)、t-closeness、 ε-differentialprivacy(差分隐私)、同态加密(homomorphic encryption)、零知识证明(zero-knowledge proof)等等。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
他们是客户的临时专业智囊,站在客户侧IT专家的角度,为客户做这些工作: 项目可行性评估——比如上某AI对话以后,是能给电话客裁员,还是上线一款智能陪聊?客户不能墨守成规需要创新探索,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏资源的钱。 技术需求描述——比如某个项目有个稀奇古怪的招标书,并不是友商做局控标了。只要善用搜索和OCR,查替换,一个实习在两个小时就能写完5万字的招标书;而客户会拿着这篇“神圣的废纸”去做应标准备。 项目验收规范——项目里客户的目标是业成功,而厂商提供的是混为一谈的梦想+资源+。甲方验收的目的不是为扯皮和索赔,而是为了证业能推进下去,验收规范要明确障甲方利益,也不能刁难乙方到不肯接盘。 IT项目全局规划——实施任何IT项目都不等于甲方业成功,这个IT项目必须纳入甲方的业流程之中,比如上游数据系统要做对接、比如通知承接后续处理。这些事厂商是看不到的,只能自家IT团队或咨询顾问能完成此工作。 整体投入产出比——部分IT项目是支撑性项目,支撑性项目的投入产出比是非常重要的。
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