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s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
几个业内好友明确说一根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)可以跑100G以上。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友骗我或者蠢,很可能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固的印象是光纤必须从运营商那租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其实现在企业专线的场竞争很充分,拉同城裸纤一公也就几百块钱,而且短距离裸纤也不值得上波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我一直ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以上(2014年价)。但很多货真价实的IT专家也在此事上跌倒,我也希望通过聊清楚一层误会,说明高级工程师该少迷多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类数十种工程师。 在最的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打、外卖、电子支付等功能层出不穷,所面向个人消费者的行业在加速互联网化;未来十年,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云计算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低成本,让客户直接付费购买息技术,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
当前云计算技术的势头很好,但因为技术和场等原因还需要慢慢发展,而且云计算做的是“锦上添花”的事情,企业用不用云计算对自身业功能影响不大。我们运维人员从做事的可靠性、全局意识,凭借这些特性仍然能活的很好。运维这个岗位可能会消失,但做过运维的人还是很多路可以走的。 大家知道黑云压城也该未雨绸缪了,如果你已经是个运维老鸟或者很就投身运维工作,我建议大家往这几个方向上动动脑子: 1、企业采用公云方案后,仍然需要一个懂行的人解决公云平台的监控、评估、采购、报修这类问题。但这个职位应该一个公司公司只需要一个人,且再等上十年云计算彻底标准化后还会再次消失。当然了,我相能胜任这个岗位的人,在云计算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会能力找到更合适的岗位。 2、进行云计算器维护;几大云供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私云,在这个云计算平台也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司一两个团队了。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间限,因为企业已经数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又要用户负责,最终客户觉得云平台什么没做,大数据PaaS用成IaaS定制模板虚拟机了。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
1、厂商可以做私云,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。 2、厂商自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通职员,出了故障CTO挂帅速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法这一关、没高层和公关确认不敢承认平台故障。 3、厂商可以做特定领域的公云,其短板不明显还能发挥其他长处。以某云存储为例,因其巨大的磁盘采购量磁盘价格已经很低了,其技术选型尽量廉价通用,又找回来一部分硬件成本。云存储习惯做CDN源不需要BGP带宽,网络成本也很低。 4、厂商可以直接用大厂商的资源,比如一些PaaS和SaaS厂商的海外节点,可能就是租的两A的虚拟机。但你让3A去租3A的虚拟机去做自己的海外节点,这新闻爆出来就是笑料了。 5、厂商可以卖股份给大厂商或者大客户,或者和IDC组成利益共同体。因为大厂商也知道自己神经末梢太长,陈腐组织太多了,急需新鲜血液补充。 6、厂商相对大厂来说足够中立,客户可能和大厂云的兄弟部门是直接竞争关系。 至于最谈的很的云厂商顺势做企业,其实大厂商做的不太好,很难说谁成本优势,我会在产品篇和盈利篇做进一步说明。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
大客户的数据一般是存在于旧系统的,其迁移方案比客户复杂,拉专线、寄设备、追增量、切业等等方面要考虑到。一般迁移方案是现数百T数据,规划未来3年到10PB,数十个轻量应用对接代理网关继续使用,几个核心高负载应用改成直接访问存储。为了更好的发挥对象存储优势,厂商还要诱导客户使用云平台的各种新功能。迁移方案要靠谱必须说清楚所依赖环境、操作时间规划、各步风险评估、验证验收标准等息。 大客户同样在于云平台的职业操守,但其反击能力要强于中客户,因为他们不会用云平台的标准合同,而是自己订制合同内容。法律合同上能震慑平台的一部分动作,但计费统计数据云平台还是会到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私云 对象存储一般是公,但是超大型国企、电运营商、国家级项目、大型独立互联网企业、金融行业、智慧城、基因、气象、医疗等行业因特定原因使用私云存储。 对象存储适用于私云主要基于这三方面考虑: (1)建设成本 公云建设成本三大头,器、IDC和公网带宽。公云对比对中型客户在这三方面成本巨大优势,但也给自己保留了利润空间。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
商誉分为企业商誉和个人商誉,云厂商的企业商誉积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。 个客户非常任某个云销售,他告诉该销售,虽然某大云高层合作,某大云也说报价肯定比某云低5%;但是某大云的机制问题,出故障从来是衙门话,每次故障要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该速把业切过来并坐实住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。面对意外故障,我们心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏实认错是对客户的最后尊重,而公开事实也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 过去大家卖IDC、CDN、器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到云计算领域的。而云的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。
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