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无****禾 2018-07-11
云客户需求引导理--型IT太极拳
(这些运营问题都是2015年的,可能有老化) 案例3.客户被同集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,找我们接盘时提了一大堆需求,我同样是拒的接的多。客户问能利旧设备么,我认为利旧设备的配置都太高啦,还不如租我们的廉价服务器。客户要我们按照旧接口去定制开发,我指出用我们的SDK对接只有半个人日,而旧接口连文档都没有只能猜。客户要我们派几个高工长期驻场,我说明所有故障都可控且已演练,远程排障我们有10个高工程,但长期驻场我们高工得抑郁离职了。客户担心日常无事可做了,我们就帮客户做了月度巡检流程,但整个流程我们全程不参与,他们巡检成功就是双保险,忘了巡检也有我们的监控兜底。 案例4.有公有云客户说要买最便宜的带宽,但最终沟通发现对方是要做非核心日志上传。云平台默认的计费规则是上行带宽免费,但免费不限流的上行带宽不承诺SLA。最终结果是建议客户短期内买几十台低配云机,同时做好客户端容错,长期看建议这些日志接上传至对象存储,还能配合我方大数据服务做MR。 案例解析 云计算要服务企业客户,企业客户内部为采购、技术、业务、理等多个角色,在本案例中服务的技术和运营团队是非常讲道理的。
拖****的 2020-09-01
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
建议carlife不支持的音乐格式(如ape格式)就不要添加到carlife音乐放列表中去了,否则遇到无法放的歌曲就接停下来了(连续两首无法放的歌曲),在是影响用户体验。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
它屏蔽了云服务底层繁杂的控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更快地释放价值。 Q这么优秀的系统到底是如何现的呢? AHALO系统采用从架构,为Master端和Agent端。 Master端要做复杂的任务调度和控逻辑,并且所有功能都是模块化设计,用户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器理,应用包理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系统的工作流程也十简洁优雅!Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通信,在心跳发包中发送本机状态信息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地际plan进行对,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集群中所有机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所有运维需求,接调用接口。
金****洲 2018-07-09
百度安全验室|机器学习对抗性击报告
同 时,它也成为击者的目标,导致应用机器学习的产品和网络服务不可依赖。GeekPwn2016 硅谷会场所揭示的是顶级安全专家对机器学习安全方面的担忧。随着 一个个应用场景被轻易的破,尽目前只是在语音,图像识别等场景下,我们可以清 醒的认识到,当这些场景与其他服务相结合的时候,击成功的严重后果。人工智能作 为未来智能自动化服务不可缺少的一个重要部,已然是安全行业与黑产击者抗争的 新场。
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