关于 寄生虫关键词σσ:1716160940 的搜索结果,共486
l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍的向量表征,也称为word embedding。向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个或者两段文本之间的相性。为了做这样的比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应一个字典里的每个,除了这个对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的是“康乃馨”。
双****4 2018-07-10
向量(三)
整个程序的入口很简单: def main(use_cuda, is_sparse): if use_cuda and not fluid.core.is_compiled_with_cuda(): return params_dirname = "word2vec.inference.model" train( if_use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname, is_sparse=is_sparse) infer(use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname) main(use_cuda=use_cuda, is_sparse=True) 总结 本章中,我们介绍了向量、语言模型和向量的系、以及如何通过训练神经网络模型获得向量。在信息检索中,我们可以根据向量间的余弦夹角,来判断query和文档这二者间的相性。在句法分析和语义分析中,训练好的向量可以用来初始化模型,以得到更好的效果。
用****在 2018-07-10
向量(二)
以信息检索为例,当你在搜索“how long is a football bame”时(bame是一个医学名),搜索引擎会提示你是否希望搜索"how long is a football game", 这是因为根据语言模型计算出“how long is a football bame”的概率很低,而与bame近似的,可能引起错误的中,game会使该句成的概率最大。 对语言模型的目标概率P(w1,...,wT)P(w1,...,wT),如果假设文本中每个都是相互独立的,则整句话的联合概率可以表示为其中所有语条件概率的乘积,即: P(w1,...,wT)=∏t=1TP(wt)P(w1,...,wT)=∏t=1TP(wt) 然而我们知道语句中的每个出现的概率都与其前面的紧密相, 所以实际上通常用条件概率表示语言模型: P(w1,...,wT)=∏t=1TP(wt|w1,...,wt−1)P(w1,...,wT)=∏t=1TP(wt|w1,...
****ab 2020-08-28
小度智能音响不能蓝牙连接
长按播放,之后长按话筒🎤,进行重置!~:D    0  编辑
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受注?
地图的数据管理与更新问题 于地图数据的管理,自动驾驶领域专家刘少山等专家表示,无人车使用的高精地图是2D网格,数据主要由激光雷达提供。 由于激光雷达的精度大约是5厘米,所以地图的最高精度可以达到每个网格5×5厘米,在如此高倍的精度下,如何有效管理数据是很“麻烦”的一件事儿。 一般情况下,激光雷达可覆盖方圆100米范围,假设每个反光强度可以用一个字节记录,那么每次激光雷达扫描后就可产4MB数据。 但是这种扫描会涵盖公路旁边的树木及房屋等,实际上无人车行驶并不需要这些,只需记录公路表面的数据,数据过滤就成为一步。 过滤数据中,通常可以使用无损压缩算法,例如LASzip,有望达到超过10倍的压缩率。经过这些处理,通常1TB硬盘就可以存下全国超过10万公里的高精地图数据。 于地图数据的更新频率,可能与自动化剩下的10%左右的工作量有系。这个具体频率目前还暂未确定,但大概要按照天级别的维度来更新。
小****盈 2018-07-09
如何成和发布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次成和发布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 成发布版本镜像 首先,入指令exit退出Docker容器环境。 然后,成一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文件夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文件默认存放在该文件夹下。如果不存在该文件夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在发布版本的文件夹内成一个新的Docker镜像。发布版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文件会被标记为 release-latest。
****ab 2020-08-28
小度打不开蓝牙了
长按播放,之后长按话筒🎤,进行重置!~:D
2018-07-10
解密开源这门意——商业角度看开源
开源社区的技术交流氛围也在发变化,开源本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的代码的?大部分都是看一眼说明文档就来github上指点江山了。现在的码农只注能出名能赚钱的热门项目,像OpenSSL这种核心项目,冷清到几乎没人注。 对于一个公司来说,“拥抱开源”只是一种融入态的策略,投入大量码农并不等于主导项目,主导项目不等于独裁式控制项目,独裁制控制项目是逼着Mysql变成MariaDB。大公司投入再多码农去做开源,本质上还是在开源协作场景里增加自己注的功能,无道德只有利益。 结束语 开源是一件好事,但只有对的人才能把这件事做好。希望本文让大家评估开源的商业价值、产品价值、管理价值时,能有一些新的认识。 附录:于开源软件质量 一切软件都是人写的,设计和实现者的能力决定了软件的质量。 软件的质量并不能简单看开源还是闭源,软件的设计思路一样能被相互借鉴,但架构不同实现手段也不能抄袭;这就像做开源的猪肉饺子和闭源的肉沫狮子头,两者可以相互借鉴口味和风评,但你看透我的原材料也不能照搬抄袭。
疏****月 2018-07-09
上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最常见的业务类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动效》中专门讨论过)。一般的业务上线具有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
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