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j****2 2018-07-10
大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不千万发者的助力。 3月20日,首场大脑放日全新登场,介绍了全新放的24种全新AI能力,AI赋能政、物流、教育等行业的20个案例,也为向发者、行业人士展现了如何搭上AI态的高速列车。 大脑放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI放平台,放了158项AI能力,24小时快速集成,发者数量超过100万,面向广泛的企业和发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术态部总经理喻友平谈到,“在大脑的态中,发者一直是最为重要的一环。大脑放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被发者了解。2019大脑放日全新登场,希望为AI发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
2018-07-10
解密源这门意——商业角
前言 很多朋友都问过我,源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱源是不是加分项,参与源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看软件源。 1. 本质是对抗认知垄断 古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业软件的兴起,商业软件公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭代,软件的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动放源代码的交付方式,其中最出的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等源计划既不是为了源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为源而强行免费。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
同时流量调也无法使得服务恢复正常。 要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器进行直。 问题:机房故障发时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器,需使用具备流量调能力的上下游连方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
机房故障自愈解决方案概述 AIOps框架中,机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维发框架、运维策略框架三个核心能力之上。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编规划的止损操作,并通过标准化运维操作口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之上,实现了业务在任意个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在机房故障发后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明服务已经具备机房容灾能力? 机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知服务故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调机房故障机器人止损方法 如何设计机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调风险? 如何应对不同业务流量调策略和平台的差异?
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019学习发者峰会,一站式发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、发、交流平台。该平台旨在帮助发者迅速掌握AI发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(机)和程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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