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y****i 2018-07-11
容器云的最佳用户
单纯用Dokcer的容器,更像是个封装的比较彻底,足了资源隔离的JVM。研发人员只在程序出错时才会关注Runtime,而运维人员没感觉到这有什么酷的,但确实容器云已经有存在的价值了。比如说OpenStack、PaddlePaddle这类新兴软件和开发框架的部署环境没那么简单,用Docker包一层就变的非常友好了。 对于持续集成和交付场景来说,以前我们是硬压着研发和测试,务必保持版本一致、务必保证文件打好包,从不盲信回滚预案,必须后半夜上线,就这样还天天出故障;现在自动上线的压力确实小多了,大家都可以放心测试产环境一致、保证文件不漏传、可以和Git无缝集成,可以扔给研发和测试半自助上线了。这就是我前文所说的,容器快速部署的优势在于决策的快、操作的简单。 而K8S的兴起它把容器从改良工具变成了革新武器。以前有过很多架构师培训和文档,讲解服务发现、注册、编排、路由,资源监控和统计,研发就是说听不懂。可是一套来自大厂的开源方案出来了,研发就主动去拥抱了。有了K8S以后,即使研发人员不了架构和运维,只要肯适应K8S的设计逻辑,都可以取这两类人的工作。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时的运维职位展望
云计算的时正在来临,运维的工作也将在今后几年中发翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时埋头苦干仍然保证不了你的正常活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以到很好的。运维人员中一多半都是网运维,这些运维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要到同时管理上万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集控制的功能。为应用的整个命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
C****X 2018-07-10
雄逐“图”,百度缘何备受关注?
地图研发是图商们的老本行,他们的咋样? 据了解,TomTom的高清地图(包括Road DNA)已经到可以帮助自动驾驶汽车在高速行驶途中精确定位自身位置并辅助决定采用哪条行车路线。 不得不说图商的研发进度可圈可点! 聚焦国内,高德早在2014年便开始了高精地图的攻坚战,目前已经将大数据能力以及机器学习能力为基础的AI引擎嵌入其中。 同样是图商,四维图新也已经宣布与车企宝马合作,为其在我国销售的汽车提供地图产品。 我们发现,高精地图领域的入局者基本上可以分为这样几类,以Google 为表的互联网企业,包括百度;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精度地图的研发,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要在自动驾驶产业链的角度上思考问题。高精度地图是自动驾驶的专属地图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。
小****盈 2018-07-09
如何成和发布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次成和发布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 成发布版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,成一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文件夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文件默认存放在该文件夹下。如果不存在该文件夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在发布版本的文件夹内成一个新的Docker镜像。发布版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文件会被标记为 release-latest。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
如果你觉得元数据服务压力还是大,那还可以让计费系统、读写理都对查询结果缓存,或者将数据库挂在成熟的Proxy背后分库和调度。 我们的数据库能低压力运行,就是设计时充分理解适应了对象存储元数据这一简单需求。 3、灵活的读写理 读写理是整个集保持松耦合高性能的关键点,这也离不开对场景的深度理解。 首先说读写理的高可用、负载均衡和高性能,我们会在读写理前面加几台Nginx,客户端到读写理都是无状态连接。客户端可以通过LVS、单域名DNS轮询、多域名分散业务等方式将请求分散到多台Nginx,Nginx将请求交给任意读写理都是能得到相同结果的。单个读写理服务崩溃了SDK端会后台重试,直接访问API的用户会以为是自己网慢重新刷新。这么灵活的访问方式,有性能问题多堆几台机器就好了,20G带宽5万个链接很容易消化。 读写理在访问客户时表存储服务端,在集内部扮演的可信客户端。一个分布式系统中,客户端是可控可信,可以知晓集内其他服务状态,则集设计会非常简单,可以到所有组件都自动协商、自宣告状态、有序引导流量以及异常错误重试。
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