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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
差了,还是哪个吗?好山寨的车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
大脑新品体师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习大脑开源能力,大脑现已提出了“大脑新品体师计划”,希望与开发者一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿。针对开放日介绍过的任意一款产品,开发者提出改进建议、使技巧/攻略或者有价值有意思的案例并发表在AI区,将会获得区积分、大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励。 技术更新、新品上线、开发者现身说法、行业案例详细解读、交流互动区、培养激励措施......首期大脑开放日可谓干货满满。 “人工智能的领域可以说无处不在,只要企业、开发者、合作伙伴们能有发现问题的眼睛,就有创新创业的机会。大脑把平台和AI能力开放出来,希望帮助大家快速地实现各自领域的业务解决方案,创造全新商业模式,带来更多机遇。”喻友平在现场如是说。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio户,破除户的算力困境。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 工师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,部署,拓扑搭建和集群控制的功能。为的整个命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工师们很满意。 于是云的工师们结合历年来云计算的与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
3****3 2018-07-10
智能运维工架构
实践:运维机器人 单机房故障自愈是2017年我们完成的重点项目,目标是将单机房范围的故障自愈水平普遍提升到L4级(整个处理过,包括决策过基本无人介入)。当然,另一部分因是过去一两年发的几次业界重大线上事故,我们希望可以防微杜渐,进一步提升MTTR水平。 相比较有的单机房故障处理方式,在感知、决策、执行三个方面,L4级的单机房故障自愈系统效果显著: 1.感知方面,智能异常检测算法替代过去大量误报漏报的阈值检测方法; 2.决策方面,具备全局信息、自动决策的算法组替代了过去“老中医会诊”的人工决策模式; 3.执行方面,状态机等执行长流的加入,让执行过可定位、可复。 目前L4级的单机房故障自愈,已覆盖大多数核心业务线,止损效率可做到分钟级,最快秒级止损,较人工止损效率提升60%-99%。 总结 随着AIOps逐渐走向成熟和产品化,必将有越来越多的运维场景被AIOps所变革,而我们,云智能运维团队,也希望秉承着这个方向,为行业贡献更多的创新理念、技术和产品,欢迎大家一起加入探讨。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场1000张隐患图像,使EasyDL定制化图像识别进行训练,过3个月的训练,更新了10个版本,最终获得“输电线路外部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线路中存在的吊车、挖掘机等外部隐患,目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 源创电喷位于广西柳州,是一家产汽油机电喷系统的公司。为汽车动力系统中的关键部,喷油器质量要求非常高,过去,源创只能人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日平均检查4000-6000,峰值是12000,整个视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人力,是投入产出比最低的工序之一。 依托EasyDL定制化训练和服务平台,柳州源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合有业务流和硬,先通过自动化系统上传每次采集待测样品图片,然后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流转。
1****2 2018-07-09
安全:AI 是系统工 需要真正开放的安全护航
根据安全的总结,AI 的安全既包含传统安全层面,比如AI 系统的硬、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的安全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,安全实室的研究员只一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某安卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认证等物认证方法,取代了传统 的密码。很多人认为物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 安全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,安全宣布向联盟成员开放了其在AI 态上的多项安全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动安全技术与服务的落地,共建安全的AI 时代。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的最后一公里
具体的落地点在以下两个方面: 智能模板成:分析变更对象属性特点并自动填充 智能变更检查:关联异常检测,及早发现并输出干预命令 其具体的实现思路为: 智能模板成:使运维知识库充分收集变更目标对象的属性,然后基于这些对象属性特点自动成变更模板,例如变更对象的最小可可以成变更失败容忍; 智能变更检查:我们已有成熟的智能监控方案,可以全方位监控目标服务的状态并及时汇报异常。通过订阅变更目标的服务监控,可以实现变更过中的实时检查,从而及时发现变更引起的异常,进而自动执行干预命令。 如何上述解决方案? 上面介绍了变更面临的主要问题以及我们对的解决方案,为了能够让更多的外部户也能体高效安全的变更能力,我们将在云上提供智能变更产品。届时购买了云服务的户,即可使该产品完成业务功能的日常迭代。智能变更产品目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产品迭代的最后一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代的效果。当把目光投向实际的产环境,我们发现,在很多企业中变更的执行效果并不能得到保障。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体者,加入“大脑新品体师计划” 分享改进建议、使技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使技巧 攻略:接入流清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI区“交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在单机房故障止损场景中起作。 故障发现:监控平台 监控平台,针对单机房止损过中的可性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商外网链路、内部网络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类单机房故障、业务类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:流量调平台 针对的网络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从外网户发起请求过运营商网络到统一前端(BFE)的过使DNS实现外网流量调。 服务层:从BFE流量转发至内网服务的过使BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调。 依赖层:内网上下游业务之间的流量调使名字服务(BNS)进行流量调
2018-07-10
解密开源这门意——商业角看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不好卖了。 Java、Golang的开发者态比 dot Net要友好热烈,这些序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可于绝地反击,又可于做大行业态。 3. 开源态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是免费,仍然可以收取授权费;区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以收取维护和技术咨询费,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源免费负责扩大客户群,管理平台和高级功能是闭源付费。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
使我们费尽心力让对象存储把自己模拟成本地磁盘,不严谨的兼容POSIX接口,当你打开一个1G的文修改1k并保存时,本地文系统只修改1k文,而对象存储会上传一个1G大的新文。 数据库这类低延迟和HTTP协议不投缘,而数据库活跃文也不可能到PB级,所以DBfile很难去尝试兼容对象存储接口。视频剪辑倒是有兼容对象存储接口的技术可行性,他们可以把20G大的片分散成2000个小文,但客户的需求还不够强烈,本地的带宽还是不够稳定,这需要假以时日。 对象存储会主动Fuse/NFS/FTP等手段来服务工业级数据产设备;比如厂家几千万卖出的医疗仪器只支持FTP协议,这些仪器不可能主动去兼容对象存储,那对象存储就来主动适这些工业设备。这些数据产设备对存储的需求也很简单,就像投递邮一样写数据,根本不关心已写入的数据如何管理,也极大降低对象存储兼容模拟的实现难。 对象存储还会Fuse/NFS/FTP等手段来服务一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业务变化。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
2、学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使自定义技能来实现; 资源文注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文大小 <10 Mb,且每个文记录 <50000条;否则需要拆分; 同一数据结构中,标签按照文档中的标签序号由小到大排列 拆分后的文的URL,需要整理成一个新的文,这个新文的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对的技能Id 如何调试播放效果 在线校 直接粘贴资源文(全部\部分)的内容,系统会自动进行校并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和格式校通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
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