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雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
面对意外故障,我们有心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏实认错是对客户的最后尊重,而公开事实也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 去大卖IDC、CDN、服务器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到计算领域的。而服务的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是有商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。 附录 请各位多琢磨评估本厂的服务到底哪些组件是靠谱的,不要让赖你的客户受伤又受骗。如要学习计算相关知识,可以多关注我往期计算文章,比如说 计算最重要的工作是配合销售和服务客户:客户需求引导管理--实战型IT太极拳 中国计算现状系列汇总: 做计算要花哪些钱,请看第一篇成本篇,原创链接。 计算产品各有什么特色该如何分类,请看第二篇产品篇,原创链接 客户的采购人员如何看计算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第三篇采购篇,原创连接。 如果我们? 时无英雄使竖成名,但这也是机遇, 看厂商花式作死的九种方法 。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国决策层面,计算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买息技术服务,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国层面可以进行宏观管理调控。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
现在越来越多的平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##有的平台会把这些资源组叫做“资源账户”,但这和下文的权限账户会有名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在平台要有自己的账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些账户不能用于登陆到公司的其他业务线,特别是个人业务线,这也是账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的账户是管理员手动创建账户码,但这有弱码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建账户,但码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组息)完整引入平台,但平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适的平台管理员,这个功能要斟酌。 创建和打通账户以后就可以给客户设置各个资源组的权限,很多客户不需要高权限,低权限也是对操作者的保护。每个资源组大约有如下权限分组: a.管理角色,即可以对该资源组不受限的执行全部动作,还可以做二级授权,减少平台管理员的工作压力。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量计算机破解的威胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供后量码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量码学攻击,进一 步增强网络传输层的安全。在MesaLink 的保驾护航下,AI 系统的通有了内存安全 和抗量破解的双重保障,黑客很难再通内存安全漏洞和量计算机技术通网络通 层攻击进入AI 系统。 端的安全 安全都快成了老生常谈的话题。不现在的端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
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