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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
综上所述,计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 计算如何带动地方经济 计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为基地,基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能上网就能对外基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房基地关注用这些房做什么。 基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 基地像电视台和号塔一样,通产生和扩散数据息对客户提供,这些息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为基地全球客户,所以基地可创造极高的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。一个耗电三千瓦的机柜加附属空间占地5平方米,如果计算资源全部售出,每年可产生20万元以上的营收。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为厂商总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 计算既是资源又是,资源相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。 有个客户非常任某个小销售,他告诉该销售,虽然某大有高层合作,某大也说报价肯定比某小低5%;但是某大机制有问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单在客户执行层的暗助之下,该小快速把业来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖器,这些应用上走公网和之前走内网区别并不大,用物理机和虚拟机区别也不大。 狭义的计算是企业,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS只是平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没有区别。只要SaaS没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物理机-混合-管平台 主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些主机的超卖比高,性能太差,又因为各种原因不更换厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话网络的器,接专用器材的器,接加狗的器。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API就是不可控程的黑箱,客户没预算没精力就盲目厂商。客户有精力就做多冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来厂商还会自定义SLA标准——大部分API连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 厂商输出给客户的即有端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以厂商要做好咨询规划。 明晰验收--项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
将不同业区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和平台都要将这批账户统一管理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平台管理员。 现在越来越多的平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##有的平台会把这些资源组叫做“资源账户”,但这和下文的权限账户会有名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在平台要有自己的账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些账户不能用于登陆到公司的其他业线,特别是个人业线,这也是账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的账户是管理员手动创建账户码,但这有弱码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建账户,但码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组息)完整引入平台,但平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适的平台管理员,这个功能要斟酌。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
笔者以前就规划和用这些系统,写本文的目的也是为了催促各个平台开放此类功能。 第六进阶补充系统 除了上述核心业系统外,管平台还可以有一些补充系统,让用户像在用像一个标准平台。 面向客户的API系统。高级用户会有调用API管理资源的需求,管平台需要逐步开放面向客户的API或SDK。 客户智能化操作系统。管平台可以更贴近用户业,主动替客户完成一些运维操作。简单的如滚动快照主机,复杂的如根据LB负载动态扩容缩编Web器。管平台离客户的业足够近,又对端资源有深入了解,完全可以以此为切入点,从资源贩售发展为技术输出。 日志系统。无论是计费日志还是操作日志都可以逐步记录和开放出来。 通知和工单系统。此系统不用多描述。 附录:我们亲眼看到CDN从各自为战变成了智能融合,随着计算业的成熟发展,希望计算也能如行流水般想迁就迁。 配图是早期火车和马车赛跑但输给马车的照片,但是后来火车赢了。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动
看看各的启动优先级也是一个讲究多多的程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到平台的DHCP获取太慢,而主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动程,正式版的启动程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大都上了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上就能少招一个研究这事的工程师,上确实也很有意义啊。 静人稀,沙龙关好了小门,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后计算不能拿来给资本画饼了,一些只能烧钱的计算公司都会被合并和售卖。 但计算本质上是企业,并不会出现一通吃的情况,那些能够自给自足的计算公司,完全可以像韩遂、公孙康、孟获一样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应商等等。计算是企业,企业从未出现通吃的先例,拿个人互联网用户的习惯套到企业客户身上是不科学的。 二、一个行业半个IT界 计算行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到计算公司。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业逻辑的那一部分工作之外,其他的环节全部融入计算平台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,优质IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好找工作。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
当前存储厂商是按需付费定期调价,短周期看大都是在不计成本的降价获取客户,但长周期看寡头形成竞争会淡化,存储涨价是合法商业行为,而你数据量大且深度耦合平台业很难搬走。企业市场没有免费蛋糕,我们要适当考虑超低价的风险。 (2)端处理和分发能力。 当你的数据量到TB以后,单台器已经无法承载和处理这些数据了,你需要尽量借助存储平台的处理和分发能力。我本来以为这些功能大都会各平台都有,但试读者反馈还是建议我加上这一段。 存储直接处理数据都是这样一个形态:文件输入来自于存储,参数输入来自于客户的get和post请求,在端做一些无状态处理,文件可以下载或存储到存储,参数输出或者接口回调。常见的例是图片实时打水印有损压缩后下载,视频异步转码另存,涉广告图片检查后返回特征码,日志文件检索特定字段,文件自定义加等等。这些使用方便收费低廉,甚至在改变原有的开发模式,成为存储必备的核心功能点,但是这些使用程中小坑不断。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
当前计算技术的势头很好,但因为技术和市场等原因还需要慢慢发展,而且计算做的是“锦上添花”的事情,企业用不用计算对自身业功能影响不大。我们运维人员从做事的可靠性、有全局意识,凭借这些特性仍然能活的很好。运维这个岗位可能会消失,但做运维的人还是有很多路可以走的。 大都知道黑压城也该未雨绸缪了,如果你已经是个运维老鸟或者很快就投身运维工作,我建议大往这几个方向上动动脑: 1、企业采用公有方案后,仍然需要一个懂行的人解决公有平台的监控、评估、采购、报修这类问题。但这个职位应该一个公司公司只需要一个人,且再等上十年计算彻底标准化后还会再次消失。当然了,我相能胜任这个岗位的人,在计算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会有能力找到更合适的岗位。 2、进行计算器维护;几大供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有,在这个计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
至于画饼营销,谈各种高大上功能签单的项目,或者是发完PR稿就再也不联系了,或者是卖完资源就开始敷衍了。 国外某顶级IT企业最近在折腾XXXX,虽然行业内一堆PR解读和跪舔,但我们几个朋友的判断都是给自己加戏、顺路更换旧供应商。我不敢写太明确,并不是怕得罪境外的大佬,而是国内几大公司都做了类似的折腾。国内外顶级IT公司的IT决策者都需要自保,其他公司哪…… 3.咨询不是老行业 咨询不同于售前、管理咨询和产品咨询,上文列到的咨询条目,不是来推销产品的、不是来宣讲管理理念的、更不是推广某款商业软件的。 我知道厂商和咨询厂商在尝试推广这类,但成功案例都缺乏代表性: 某厂商的专,其实还停留在教客户用的阶段,和免费售前工作无差别。 某擅长咨询的传统转厂商,他们的咨询案例是帮一个本来就有很深IT积累公司,再次确认数据中心规划,这只能算息搜集,只有重度辅助决策才能收到足额咨询费。 某咨询厂商和有关的咨询案例,仔细看是厂商和软件商共同做的上迁移执行程介绍,而为什么上、投入产出比、风险预估、新流程规划等等技术决策建议并不是重点工作。
无****禾 2018-07-11
客户需求引导管理--实战型IT太极拳
前言 多年之前,我要搜集平台技术运营数据,就主动了解客户平台的运行状况。然后我就发现来到了暴怒战场,客户的需求同事们都承诺下来了,但一年半载都没人做。我闲不住就开始救火,客户有十个要求我会拒绝七个,两个慢慢做,一个承诺立刻解决。客户并没有投诉我,倒是离职的时候多个客户邀请面谈并发出了Offer。 这几年我一直把“客户提十个需求我会拒掉七个”当做招牌技能,今天就聊聊客户需求为什么要引导,该如何引导。 平台卖的都是,靠销售体系打下单来只是万里长征第一步。如果厂商做不好,公有没有消费额,私有可以换别人的软件授权;如果厂商做好大客户的技术,完全可以从备胎公有变为主力公有,私有群集也月月有扩容。各位投标中标的CDN厂商已经领教客户的切量神功了,而主机等资源的切换也会越来越简单方便。 去的案例 我们先看四个生产环境案例。 案例1.有外售型私有客户要把虚拟机的内网带宽从1G扩充到4G,沟通后发现是最终用户要在单虚拟机上跑大流量应用。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量计算机破解的威胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供后量码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量码学攻击,进一 步增强网络传输层的安全。在MesaLink 的保驾护航下,AI 系统的通有了内存安全 和抗量破解的双重保障,黑客很难再通内存安全漏洞和量计算机技术通网络通 层攻击进入AI 系统。 端的安全 安全都快成了老生常谈的话题。不现在的端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD做时间调整会有效减少这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量少影响业(详情见附录实验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通多次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱的误会。2005年个人测试用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷
流****水 2018-07-11
企业级运维平台——NoahEE
文章概览 去的文章为大介绍了百度智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来百度工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了百度运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与技术沉淀,并经运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大呈现这个百度的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
中国的计算是个快速发展的行业,业内里的玩很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊如何设计、采购、投资或者监管计算,现在将我的观点通网文分享给大。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。 这是第一篇——成本篇,如果你要一个计算平台,那你要付出哪些成本。 本文目标客户群,计算公司的老板和雇员,计算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。 要做好计算必须的成本主要分六大类,听我讲完这六大类成本,我再和大聊聊谁有成本优势,谁能如何发力。 1、硬件成本 硬件成本主要就是采购器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜器。这里小厂商只能用媒体价买器,大厂商一次采购上万台器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是计算行业最大赢,每个计算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。
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