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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器的客户端感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变成-1,即正常变成非正常),并将数据同步到系统中的分布式缓存,游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,主动过滤非正常的实例,也可以在BNS系统中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下节中将具体介绍BNS系统的整体架构。 基本架构 BNS系统主要含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为个底层的基础,BNS系统每的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很的要求,因而系统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对提供变更,用户通过Web页面或者接口进行或实例息注册。为了证平稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每组、单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断时级别 2017年1月某业津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
疏****月 2018-07-09
线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
,Archer也可作为托管平的底层工具链,为PaaS平提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统,部署策略不致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及大部署; 提自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合面场景,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统,部署策略不致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了套既灵活又完整的规范。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平——NoahEE
张图简单地将NoahEE监控模块的特点总结下: 图5 监控管理 今介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之,我们还提供级版的智能运维产品,相将基础版运维平与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让运维更阶,为业带来更大价值。 总 结 作为个自动化运维平,NoahEE的功能全面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我们的运维网站http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。网站中除了有NoahEE运维平的介绍,还有我们智能运维产品的相关介绍,欢迎大家访问该网站并联系我们试用各运维产品。
布****五 2018-07-10
如何执行条命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行条命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万机器执行几十亿条命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水平扩展,需要效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令效正确送达目标器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下障传输的可靠与效,毕竟百度的几十万器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
不****主 2018-07-09
精地图
摄像机、激光雷达、雷达探测物体的能力,在超过定距离后都会受到限制。在恶劣的气条件下或在间,传感器识别障碍物的能力可能会受到进步限制。另当车辆遇到障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物后面的物体。这时,就需要借助精地图的帮助了。 即使传感器尚未检测到交通号灯,精地图也可以将交通号灯的位置提供给软件栈的其余部分,帮助车辆做下个决策。 另个好处在于,精地图可帮助传感器缩检测范,如精地图可能会告知我们在特定位置寻找停车标志,传感器就可以集中在该位置检测停车标志,被称为感兴趣区域ROI。ROI可帮助我们提检测精确度和速度,并节约计算资源。 精地图用于规划 正如定位和感知依赖精地图那样,规划也是如此。精地图可帮助车辆找到合适的行车空间,还可以帮助规划器确定不同的路线选择,来帮助预测模块预测道路其他车辆将来的位置。 如精地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可能地靠近中心行驶。在具有低速限制、人行横道或减速带的区域,精地图可以使车辆能够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可能需要变道,可帮助车辆缩选择范,以便选择最佳方案。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理器,点儿都不慌”。 第三 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,障云环境的安全和稳定。” 第四 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期驾护航,提供条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到个大平,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能网就能对。云基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房子,云基地关注用这些房子做什么。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但云计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 云基地像电视号塔样,通过产生和扩散数据息对客户提供,这些息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为云基地全球客户,所以云基地可创造极的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。个耗电三千瓦的机柜加附属空间占地5平方米,如果云计算资源全部售出,每年可产生20万元以的营收。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、裸光纤的故事 前几和朋友聊,谈到根裸光纤可以分波分多大的问题。 几个业内好友都明确说根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何个波分(或者不做波分)都可以跑100G以。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其实现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤公里也就几百块钱,而且短距离裸纤也不值得波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以(2014年市价)。但很多货真价实的IT专家也在此事跌倒,我也希望通过聊清楚层误会,说明级工程师该少迷多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是快速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云主机的可用。物理机要求硬件稳定永不死机,而云主机适合批量创建快速释放,不太关心单云主机的可靠性,这要求应用层支持可用。即使云平不承诺主机的无限可用,其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云计算平不强调单机可用。基于同样理念,用户追求超配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业拆散到多中低配主机。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,主流云平内网互通速率是1Gb,个物理万兆网卡正好负载20-30虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是量,器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右量,所以低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪个物理节点,各云平正在逐步推进虚拟网卡的量限制,但还有大片的漏网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平
云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管平直接采购,客户年可能只节省几十块钱。云管平要集成OSS和CDN时,定要注意这两个是没有区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额网络开销。云管平的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都有个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文些更专业(偏)的。 容器云入槛太,在中客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。 反DDOS攻击只能由云厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到云管平到厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
资源持续--亿元大客户不要求云平永不故障,但要云平承诺清晰SLA,事后给个合理的故障报告。 后记 如我在《复制阿里云并不难》中所说的,个云行业半个IT界”,云行业将垄断IT界半的营收和利润。本文讨论的亿元大项目,目标就是拿下IT圈的营收限。现在亿元大单都是云厂商在侵入系统集成商的势力范,后面云厂商会得到越来越多的亿元大单。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取,不含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部和项目的主机资源要分别计费和管理。 个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设限,部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万云平调整了资源价格,较真的客户又要从头重算次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有个人去登录云平,或者将不同业注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选个云平管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
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