关于 小妹保健服务薇78792796汉源县按摩上门qecosz巴 的搜索结果,共833
2018-07-10
解密开生意——商业角度看开
个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开的目的是以码会友,不会发表太烂的代码,顺着开社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2. 商业公司主导开 现在越来越多的公司参与到开项目中,甚至主导了很多商业开项目;现在开项目的精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断的初心没变。 开软件是打破软件专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微软的器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬件公司Intel支持开云计算项目,这些软件可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3.
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
4客户端 BNS系统主要包含两个客户端:查询客户端和康检查客户端,我们分别用Naming Agent和Check Agent来代指两个。 客户端部署在所有的机器,并提供命令行工具和丰富的SDK以及各类插件,方便用户在各个场景使用。 Naming Agent:提供BNS的查询功能,用户可以根据一个名字(组、单元、实例)就能得到详细的信息。Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端会将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将康检查的结果报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从业联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云平台没什么好混合的。云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管平台直接采购,客户一年可能只节省几十块钱。云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没有区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管平台的资创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资都有一个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在中客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定于新时间t2,新时间t2也于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟以外,大部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟是盲目信任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
投入 云资贩售过程中,合格的厂商可以让云资物有所值,但巧妇难为无米之炊,原始资投入不够云就不可能很稳定。面向中客户的时候,云厂商很忌讳透露具体硬件成本,也尽量避免承认资不足,但面对大客户时会很坦诚。 作为持久共生的大甲方,请关注乙方的成本红线,买家永远没有卖家精。如果甲方给够钱了,乙方仍然用劣质硬件IDC和过高超售比,云厂商一般是老板带头节俭,而大云厂商很可能是执行层的人弄错了,作为甲方该闹就要闹。 人为原因 云厂商的人为故障总是糊涂账,但细心的甲方是能看出来端倪的。有时候厂商想遮蔽技术和资的问题,会说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资;有时候明明是人为原因,但人为故障都是打脸实锤,厂商脸会肿而且要赔偿,可能会找个其他原因来给脸部降降温。 对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的实际损失更,甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部。甲方只能根据云厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 云计算既是资又是,资相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业信誉。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
肯定有读者怪我认识浅薄,但是云内资调度都做不好的用户,怎么能做好跨云的资调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业数据。 五、企业IT咨询和实施 前面的云计算都免不了卖资或者卖软件,搞IT咨询和实施可以让公司增加企业的融资概念和收入构成。中型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。 先说IT咨询,过去云计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为一时一千元的咨询付费。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
Noah来于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式运维解决方案,覆盖了包括日常的故障管理和变更管理中典型的运维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业可用性障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是一个商业,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算公司聚集在一线大城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备云计算硬性资,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网,大量的互联网部署在本地会有极大的管控压力。二三线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一大批互联网,但一道封网命令就可以毁掉一个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络驾护航。 前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动寻求合作。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式以实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
现在越来越多的云平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资组,不同的资组会各自做用量统计和配额限,逐步解决了管理员侧的资隔离和计费问题。 ##有的平台会把这些资组叫做“资子账户”,但这和下文的权限子账户会有名称混淆,本文是将其称为资池或者资组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在云平台要有自己的子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要证这些子账户不能用于登陆到公司的其他业线,特别是个人业线,这也是子账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的子账户是管理员手动创建账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组信息)完整引入云平台,但云平台管理是众需求,AD管理员一般不是合适的云平台管理员,这个功能要斟酌。 创建和打通子账户以后就可以给客户设置各个资组的权限,很多客户不需要高权限,低权限也是对操作者的护。每个资组大约有如下权限分组: a.管理角色,即可以对该资组不受限的执行全部动作,还可以做二级授权,减少云平台管理员的工作压力。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱云,取得了巨大的进步。云的主要客户已从最初的中初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器部署基础设施?A 一切都于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器的基础设施? Q因异常挂掉,能自动重启活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施有问题,能立马回滚吗?
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
运维人员的职责由处理转向管理,最终运维人员在低压力值班中稳定运行。 单机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,单机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力之。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之,实现了业在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险?
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行线及暂停点功能,可照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业的多地域部署 的多地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派生功能以支持多地域部署的场景。Archer支持在同一份配置文件中设置配置变量,并在特定地域(机房)中生成特定配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的线在发起任后,部分代码将首先被转存至中转机
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的资闲置,假设我一次采购架200柜器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。 理论来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会一些,厂商规模,留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加器一起做规划预估的情况,大厂商的资估算人员未必估的够准确,不会是资紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而厂商的客户固定估算简单,就算资不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为云计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年线,或者多花了200万雇个5人组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下
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