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布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执行几十亿命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了名到资源息的个映射关系。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断时级别 2017年1月某业天津机房故障,数时无法提供 2017年6月京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私护(二)
如果公开的数据说住在五道口 的明爱买电子产品,那么这显然就是隐私泄漏了。但是如果数据中只包含域的 人的购买偏好,就没有泄露用户隐私。如果进步讲,大家都知道明住在海淀五道 口,那么是不是明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐私泄漏呢?答案是不 算,因为大家只是通过这个趋势推测,数据并不显示定爱买电子产品。 所以,从隐私护的角度来说,隐私是针对单个用户的概念,公开群体用户的息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体的息,那么就算是隐私泄漏。 隐私护的方法 从息时代开始,关于隐私护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私护的时候包括两种情况。 第种是公司为了学术研究和数据交流开放用户数据,学术机构或者个人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应的数据时需要证用户的隐私。 第二种情况是公司作为提供商,为了提高质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端上收集的数据也需要证隐私性。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
那是在更早的版本GRUB程序读不了GB级磁盘分,没办法加载vmlinuz内核,现在已经只是个迷而已。 5.内核启动加载驱动,但这还没触及任何业。 不同硬件同个版本的vmlinuz内核hash值是同的,因为驱动息放在initrd*.img里。Initrd*.img是个精简但带了所有驱动的linux镜像,般系统安装完之后自动生成,也可以事后手动生成。 曾经某偏门软件推荐用集成镜像安装,装完了就是起不来,我把同内核版本、同硬件配置的init*.img替换以后系统就正常启动。 Kernel加载了所有驱动后就会卸载initrd*.img,早期linux版本在系统启动过程中还能看到很多“umount filesystem”的提示,那不是卸载正式文件系统,而是卸载了initrd*.img这个迷你系统, 6.Init进程启动,正式启动。 从看到“Welcome use CentOS”的彩色欢迎文字开始,init已经启动了。 在这之前的启动过程也就读取BIOS/MBR/GRUB和/boot分,现在终于开始读/etc目录的配置文件了。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
历史总是惊人似的轮回,在国家决策层面,云计算是个可以和能源、金融提并论的领域。 第次工业革命开始时,每个矿都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低成本,让客户直接付费购买息技术,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不同。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待候选单位上钩,专门猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的单子。 如果甲方要精英猎头,先要确认该岗位是否值得去专业人才;当甲方觉得能付出十万块钱的佣金是值得的,好甲方就能到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个钱还不如给面试者报销打车费。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
综合评估 综上所述,前三成本都是大厂商对比厂商占据绝对优势,但大厂商之间的成本别并不大,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到便宜器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的大玩家样有插足分羹的机会。 厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三上正面竞争,少丢分或不丢分,然后在后三上发力破局。首先,天使和A轮的厂商,创始人大都是业内知名人士。BCD轮的厂商抢人的姿势超级凶残,烧点工资快速刷出产品线和销售额,VC也会很开心。厂商可以持灵活的身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三很容易丢分。 厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为大厂商在完成培育市场教育客户的工作,厂商在现状下可选的策略非常多,我简要描述下。 1、厂商可以做私有云,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。 2、厂商有自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通员,出了故障CTO挂帅快速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法关、没高层和公关确认都不敢承认平台有故障。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
2、进行云计算器维护;几大云供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有两个团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家工作的时候都习惯网站关的工作,但你学过Web就定要网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足个没有前途的行业。
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