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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
他们最大的优点和缺点都是为务政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平,但他们建好云平的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到作方的转变。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计算只是一种商业形式,不能对它报以不切实际的期望值。 云计算行业不需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;云计算核心员工呆在一线城市远程操控,很难将云计算人才引进到当地。 云计算不产生污染,以不用考虑环减排问题,但其带来的环节能问题很严重,每个数据中心都占用大量电力。 对于四线城市政府和中型国企,因为现实困难资源有限是搞不了云计算的;二线城市和大型国企才能提供云计算公司感兴趣的资源。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器上的Check Agent主动探测有实例的运行状况,并将康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满务间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、务定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云务故障危机分析
现在容易出问题的是云平的运营维护和云厂商的自定义管理模块,客户就是缺格运维才被逼上的云平,但云厂商自己也缺人;在软件BUG这一部分我已经吐槽过做云平外延模块程序员的技能水平了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。 资源投入 云资源贩售过程中,格的厂商可以让云资源物有值,但巧妇难为无米之炊,原始资源投入不够云务就不可能很稳定。面向中客户的时候,云厂商很忌讳透露具体硬件成本,也尽量避免承认资源不,但面对大客户时很坦诚。 作为持久共生的大甲方,请关注乙方的成本红线,买家永远没有卖家精。如果甲方给够钱了,乙方仍然用劣质硬件IDC和过高超售比,云厂商一般是老板带头节俭,而大云厂商很可能是执行层的人弄错了,作为甲方该闹就要闹。 人为原因 云厂商的人为故障总是糊涂账,但细心的甲方是能看出来端倪的。有时候厂商想遮蔽技术和资源的问题,说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资源;有时候明明是人为原因,但人为故障都是打脸实锤,厂商脸肿而且要赔偿,可能找个其他原因来给脸部降降温。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平账户体系
将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平都要将这批账户统一管理,但实际扣费进度总超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平管理员。 现在越来越多的云平让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##有的平把这些资源组叫做“资源子账户”,但这和下文的权限子账户有名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第.多账户权限隔离 相关用户在云平要有自己的子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要证这些子账户不能用于登陆到公司的其他业务线,特别是个人业务线,这也是子账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的子账户是管理员手动创建账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组息)完整引入云平,但云平管理是众需求,AD管理员一般不是适的云平管理员,这个功能要斟酌。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的主要客户已从最初的中初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结自身数据的安全性、有权和控制权等综因素考虑,选择搭建自己的私有云或者混云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级有机器上的基础设施? Q务因异常挂掉,能自动重启活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平
云管平可选接入厂商务满型客户需求,毕竟不用自己做务维护;但遇到重型客户需求建议直接在高配虚拟机上自己搭,或者走混云物理机接入VPC的模式。 不考虑高可用性的务。这其实挺尴尬的,理论上来说即使是内存缓存型务也有双活机制,但是厂商PaaS务的后架构完全是黑盒,没出故障时都是专业架构,出故障了都是百年一遇,大都是“只考虑人品”的务。以RDS为例,不同厂商的RDS可靠性千差万别,我亲眼看过很低可靠性的务,也听朋友说过本厂的RDS可靠性远超普通DBA;但RDS对客户只暴露一个务接口,我们不知道厂商给主库磁盘做没做RAID,也不知道主从库在同一个物理机。以前文中我对中客户用PaaS当做节省自己搭建的人力,对大型重型PaaS需求建议个案处理,因为各厂商通用的百倍赔偿根本就是个免责条款。 对象存储(OSS)和CDN。我一直不理解Nova和Swift如何从业务上联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云平没什么好混的。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前端务器压力大了就多做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业务拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,务拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我学的最后一门IT技术,绝大部分“实时操作”都不是业务需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作给支撑务带来巨大压力,Peer作的实时操作可能让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑大事务拆分成多个事务,这就是异步架构,但拆分事务就跟拆分数据表一样,拆散的事务需要更高业务层级上做全局事务障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不而损有余的选型。比如数据压缩技术就是用算力资源来置换IO和空间,缓存技术是用空间和IO来缓解算力压力,每个新选型都带来细节上的万千变化,但每种变化都是符自然规律有章可循的。 一个经典微机系统就是中央处理器+主存储器+IO设备,这几个概念居然和群集性能规划是一一对应。 3.
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
大客户的数据一般都是存在于旧系统的,其迁移方案比客户复杂,拉专线、寄设备、追增量、切业务等等方面都要考虑到。一般迁移方案是现有数百T数据,规划未来3年到10PB,数十个轻量应用对接代理网关继续使用,几个核心高负载应用改成直接访问存储。为了更好的发挥对象存储优势,厂商还要诱导客户使用云平的各种新功能。迁移方案要靠谱必须说清楚依赖环境、操作时间规划、各步风险评估、验证验收标准等息。 大客户同样在于云平的职业操守,但其反击能力要强于中客户,因为他们不用云平的标准同,而是自己订制同内容。法律同上能震慑平的一部分动作,但计费统计数据云平还是拿到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私有云 对象存储一般是公有云务,但是超大型国企、电运营商、国家级项目、大型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私有云存储。 对象存储适用于私有云主要基于这方面考虑: (1)建设成本 公有云建设成本有大头,务器、IDC和公网带宽。公有云对比对中型客户在这方面成本有巨大优势,但也给自己留了利润空间。
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