关于 屠嵇bc词排名σσ:7354130吉林 的搜索结果,共213
双****4 2018-07-10
向量(三)
Journal of Machine Learning Research, 2008, 9(Nov): 2579-2605. https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 本教程 由 PaddlePaddle 创作,采用 知识共享 署-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。
l****m 2018-07-10
向量(一)
Journal of Machine Learning Research, 2008, 9(Nov): 2579-2605. https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 本教程 由 PaddlePaddle 创作,采用 知识共享 署-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。
用****在 2018-07-10
向量(二)
基于具体的应用场景,每一项可以是一个字母、单或者音节。 n-gram模型也是统计语言模型中的一种重要方法,用n-gram训练语言模型时,一般用每个n-gram的历史n-1个语组成的内容来预测第n个。 Yoshua Bengio等科学家就于2003年在著论文 Neural Probabilistic Language Models [1] 中介绍如何学习一个神经元网络表示的向量模型。文中的神经概率语言模型(Neural Network Language Model,NNLM)通过一个线性映射和一个非线性隐层连接,同时学习了语言模型和向量,即通过学习大量语料得到语的向量表达,通过这些向量得到整个句子的概率。因所有的语都用一个低维向量来表示,用这种方法学习语言模型可以克服维度灾难(curse of dimensionality)。注意:由于“神经概率语言模型”说法较为泛泛,我们在这里不用其NNLM的本,考虑到其具体做法,本文中称该模型为N-gram neural model。
c****1 2018-07-10
你的数字签会被撞破么?——安全 hash 的攻与防
为了签这个请求,先将请求解析为 key-value 对: {"c":"C","b":"B","a":"A"} 然后按 key 的字典序进行序并连接 a=A b=B c=C 附加上 key a=A b=B c=C key=this_is_a_secret 计算 MD5 值 MD5(a=A b=B c=C key=this_is_a_secret)=0a1d218f9b2b029c84c84458bb6 dbc00 形成最终的请求 c=C b=B a=A sign=0a1d218f9b2b029c84c84458bb6dbc00 这样的请求存在于从支付平台返回给商户服务的支付结果异步通知中。商户的验签过程通常是这样的: 1、从参数中去掉 sign 域 2、将剩余参数 decode,将每个接口的参数按照 key 值升序列; 3、将好序的参数按照 key=value 的形式链接为字符串; 4、将生成的字符串尾部附加上密钥“key=token”,然后做 MD5; 5、检查 MD5 值是否等于 sign 域。若相等,则证明消息未被窜改。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
序网络(Ranking Network) 序网络的结构类似于候选生成网络,但是它的目标是对候选进行更细致的打分序。和传统广告序中的特征抽取方法类似,这里也构造了大量的用于视频序的相关特征(如视频 ID、上次观看时间等)。这些特征的处理方式和候选生成网络类似,不同之处是序网络的顶部是一个加权逻辑回归(weighted logistic regression),它对所有候选视频进行打分,从高到底序后将分数较高的一些视频返回给用户。 融合推荐模型 本节会使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)来学习电影称的表示。下面会依次介绍文本卷积神经网络以及融合推荐模型。 文本卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络经常用来处理具有类似网格拓扑结构(grid-like topology)的数据。例如,图像可以视为二维网格的像素点,自然语言可以视为一维的序列。卷积神经网络可以提取多种局部特征,并对其进行组合抽象得到更高级的特征表示。实验表明,卷积神经网络能高效地对图像及文本问题进行建模处理。
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