关于 山东轻工业学院附近 (微)69211275小妹上门服务酒店叫美 的搜索结果,共1047
x****7 2018-07-10
从外行进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
训练起来,可能比专人士还快。拿1000张图片使用百度EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于百度EasyDL低槛、高精度、更快的特点,成为企快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零槛落地 自2018年4月正式发布以来,百度EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,百度EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行,已快速在零售、安防、互联网内容审核、质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职场景和细分生活场景当中。 在百度EasyDL开发者中,有南方电网这类巨头,也有一些中型企,他们都能训练最贴合自身的深度习模型。 中国南方电网公司广电网公司直属的佛供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路易发生外力破坏的施点有300余处。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人止损,但人处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响可用性 回顾2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断时级别 2017年1月某天津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
流****水 2018-07-11
度云企级运维平台——NoahEE
我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企提供了一站式运维解决方案,覆盖了包括日常的故障管理和变更管理中典型的运维场景,致力于为政企、金融、教育等行提供可用性保障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器操作就好了。随着的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰数据,但云是很好明确数据存储位置的机会,改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就趋势
困在电梯里的员会知道物有多重要,食堂大妈可以让全体员食物中毒,即使关系安置岗都是重要岗位。IT人不要意淫自己对公司多重要了,岗位含金量看的是稀缺度而非重要性。IT从者总认为IT细分行很独特,每个细分行都很稀缺,比如写js的人做不了数据库,推演AI模型的人做不了游戏引擎。但炮兵和扫雷兵的区别就很吗,卖保险和做私募的有任何关联吗?云厂商和IT精英们都在努力降低IT入槛,让更多的新人入局,这些新人在不断的稀释熟练程师的稀缺度;至于那些抱着细分行沾沾自喜的井底之蛙,知道水货DBA是被一块SSD松取代的吗?一个新软件新的诞生和优化,足以让你们的作变得毫无疑义。企有饕餮鲸吞般的IT人力需求,现在在用高薪低质的泡面人才充饥,云厂商看到商机正在加速下饺子。一旦企吃饱不饿了,或者云计算饺子生产够多了,谁会在意泡面的死活哪?IT行必然会随着云产品和生态的变化发生巨大改变,下图为我的推演总览: 第三.单纯快乐的基础操作员云计算想要解决IT人力短缺问题,但云的降槛功能,引爆了企更多新项目需求,让整个社会的IT人力更加稀缺。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
本文不谈任何技术细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的术背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从人员已经远超百万,按技术分类有数十种程师。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 部署(熟称线)是运维领域最常见的类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的线具有不定时操作、部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
具体职责包括: 在AIOps时代,运维程师一方面需要熟悉运维领域的知识,了解运维的难题和解决思路;另一方面需要了解人智能和机器习的思路,能够理解哪些场景问题适合用机器习方法解决,需要提供怎样的样本和数据,即成为AI在运维领域落地实施的解决方案专家。 运维AI程师 在单机房故障自愈场景中,运维AI程师将机器习的算法与实际的故障处理场景相结合,针对单机房故障场景的风险点,进行策略研发与实验作。如下图所示: 运维AI程师分别设计了如下算法策略来满足整个复杂故障场景的自动决策: 异常检测算法:解决故障发现时指标异常判断问题,基于AI方法实现较高的准确率和召回率,作为整个故障自愈的数据基础。 策略编排算法:基于当前线的实际流量和状态,设计损益计算模型,判断基于何种方式的操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最大,风险最。 流量调度算法:基于线容量与实时流量情况,进行精确流量比例计算,防御容量不足或不准风险,并实现流量调度收益最大化。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。为了让流浪喵过幸福的生活,程序员出身的他用百度大脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行创新论坛,发布了企、信息、地产物、智能零售、智能厂、智能校园、智能政7大行解决方案,推动AI与不同行、具体场景相结合,AI技术渗透到产的毛细血管。百度大脑目前已经落地20+行,生态赋能已成燎原之势。
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