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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的展,离不开千者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开者数量超过100,面向广泛的企业和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
用传统的构造深学习算模型的方式来做,整个流程至少要花几个月时间,此时市场需求可能已经“凉”了。同时面对新型的AI场景,企业也预测投AI研能对业务带来的实际效果,这是一大隐患。 面对企业应用AI的这几大难点,推出了EasyDL定制化训练及服务平台,开放给有需求的用户。它的目标,是让零算基础的用户,也可以基于自身业务需求和数据,快速训练专属的定制化AI模型,并且快速落地应用。 开者只需创建模型、上传并标注数据、训练模型并验证效果、上线模型获取API或离线SDK四个可视化步骤操作,就能快速获得定制化服务接口或者离线SDK。EasyDL实现零深学习基础、零码获得定制化深学习模型及接口服务。 从技术实现方面来看,EasyDL采用全球领先的AI Workflow引擎,底层基于PaddlePaddle高性能分布式深学习训练框架、以自有大规模数据集预训练模型为基础,利用深优化后的transfer learning算,并通过Auto Model Search和Early Stopping等策略,能获得高精模型,超过2/3的模型准确率大于90%。
1****2 2018-07-09
安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
11 月6 日,安全牵头成立OASES 智能终端安全生态联盟。这是国内第一个开 放的致力于AI 生态安全的联盟组织,引了媒体、行业对AI 安全的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联网设备在全球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动生产率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 年,人工智能将让年经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能电视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等安全事件 频。 网络安全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时论是终端、云端、传通道,最终保护的都是这整 个网络生态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也包含了账户和密码等。在AI 时,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认证加了生物识别, 语音需求更多地取了手动
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
测试了下,目前损音乐能播的有wav和flac,ape格式的仍然播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机上装的app是应用市场里最新的“CarLife+”。
h****0 2018-07-09
【 开指南 】智能家居技能
创建技能 在平台完成配置服务授权(DuerOS与开者的设备云、App账号等打通) 在开者的APP里成功登陆并授权账号; 模拟测试 1、在平台右侧对话测试框内,现设备”,会反馈提示“正在查找设备,需要xx秒” 2、成功现设备后,即可控制命令(如:打开灯),来操控绑定的设备; 真机测试 1、进真机测试页面,点击启用 2、在真机设备上登录同一个账号 3、通过语音“小,打开技能调试模式”进技能; 4、可以通过“小现设备”来更新可控设备列表,通过语音控制指令,测试控制智能家居。 如何布上线智能家居技能?审核和视频录制有哪些要求?需要提供哪些资料? 申请上线: 技能开完成,并通过模拟测试验证后,即可填写技能相关信息,在平台上申请布上线; 录制视频: 技能提交申请上线后,DuerOS会进行技能的审核。 为了尽快通过审核,请录制设备控制视频,内容需包含主控和所有被控设备,需要可以成功控制被控设备的相关功能项。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方 基于网络故障及业务故障场景的全面故障现能力 统一前端(BFE)和字服务(BNS)的流量调能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调是最简单且最有效的止损手段,但我们现业务线经常会遇到如下问题导致通过流量调进行止损: 1.服务存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例全部部署在同一物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点服务所在机房或单点服务自身生故障时,通过流量调、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.服务跨机房混联 描述:上下游服务之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑服务单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线服务带来全局性影响。同时流量调使得服务恢复正常。
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