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M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS云台和IaaS云资源的别就在于,台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
台首页是一个全部资源汇总页,即台已经开通多用户、多主机、多带宽等等,无论是日常运营还是工作汇报都需要汇总统计。如有余力可以和计费系统配合,做出各个厂商资源汇总对比页面。 台还要有各项资源分类汇总及单资源详情页,即虚拟机、硬盘等资源。这里要求即可以做整体list,也可以查看单独一个资源的状态。前文提到要统一的资源ID可以调用厂商API快速查询和操作资源。前文提到的统一资源名称前后缀,可用于快速过滤出单个用户的云资源。如果快速施工可以只做资源的统计展示,云管台操作员去各厂商的管理控制台上执行资源操作;如果时间来得及那就把厂商提供的功能在本台全部实现出来。 2.用户系统 云管台都是做对内业或者固定项目,所以用户系统不开放注册,不需要回密码、身份认证等功能,但酌情开放修改密码、高危操作短验证、特种资源申请等功能,技术咨询类工单可以透传给厂商。 公有云的配额系统是为了保护厂商稀缺资源不被客户滥用,用户误操作不会花光资金的。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低成本,让客户直接付费购买息技术,极大减了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个大台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云台账户体系
第四.台通知和管理机制 前文将各种资源和权限进行了分,那接下来要分的就是台通知机制。 单账户大通铺模式下,所有的台短和邮件都往一个账户发就行了,但现在要重新设计。我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如云台)通知机制,对通知功能的研究较,所以我只能提出通用性设计建议: a.别把台维护通知当做甩锅通知,大客户会因此忙到鸡飞狗跳。 b.员工正常操作不要通知到管理员,自然人收到的息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心资源等高危的操作要及时通知管理员。 d.这些操作日志可以通过API等方式对接到企业自身的台。 e.合规和安全风险发送台管理员和资源池管理员。 云台有通知机制就要有管理权限,比如说某IP存在合规隐患,管理员要能查看和操作该IP;否则台管理员只能组织各部门领导开会,台的管理员一般不是公司高管,其处理速度和处理效果就很慢也很扰民了。 第五.其他随笔说明 a.过去云管台做计费和权限开发很繁琐,云台支持精细控制后云管台的对接成本会瞬间降低,那些功能缺失又不是行业标杆的云台会云管台被逐渐放弃接入。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
但是从云资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。 现在容易出问题的是云台的运营维护和云厂商的自定义管理模块,客户就是缺合格运维才被逼上的云台,但云厂商自己也缺人;在软件BUG这一部分我已经吐槽过做云台外延模块程序员的技能水了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
如何应对不同业流量调度策略和台的差异?
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
除了数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。我们就说联机调试分布式日志,几个节点的时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD做时间调整会有效减这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量影响业(详情见附录实验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采新的时刻进行时钟同步。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维台中选中导航的模块进行升级,运维台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复?
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
故障发现:百度监控台 百度监控台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商外网链路、百度内部网络设备/链路、/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类单机房故障、业类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维度分析、关联分析、和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百度流量调度台 针对百度的网络架构和业架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、层、依赖层。 接入层:从外网用户发起请求经过运营商网络到百度统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现外网流量调度。 层:从BFE流量转发至内网的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调度。 依赖层:内网上下游业之间的流量调度过程,使用百度名字(BNS)进行流量调度。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
但客户上云就能招一个研究这事的工程师,上云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了小门,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理台Noah发布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
云存储厂商都宣称数据可靠性超过10个9,在我看来各种SLA超过8个9就已经比第三次世界大战的几率还小了; 台说自己能到多个9,我们都笑笑就好,故障出来了台总能到理由的。你买最贵的EMC存储柜也不能保证100%不丢数据,怕丢数据要设计备份方案而不是寄希望于单一硬件或。 TB级用户同样不用太关心存储群集的性能,因为你是用HTTP协议访问一个广域网,广域网和客户端才是网络吞吐性能的瓶颈。几家云存储厂商在SLA里都没承诺速率,上行带宽本来就免费,而下行带宽都会走CDN。但是这类客户已经出现迁移困难了,假设你有200T数据要从某云迁到自己机房,如果你的迁移用IDC带宽是1000M需要20天才能完成任。 上文是拨开一些企宣烟幕弹息,下文是TB级用户最关注的问题。 (1)价格问题。 假设你有200T数据,每年的开销在30万左右;这里说谈价格不是让你死抠存储的价格是10万还是40万,而是注意存储会带来其他消费,比如说现在存储要计算CDN回源带宽了,比如说两个云存储互为备份带宽同步费用有多
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
基于上面的需求,可以总结为以下三个定位的层次,从整体到局部逐步缩小故障范围,到故障根因: 全局问题定位:快速确认线上状态,缩小故障判定范围。为可能的止损操作提供判断依据。本文会介绍如何构建一个全景分析仪表盘。 细分维度定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维度,进一步缩小问题范围,确定需要排障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维度数据可视化解决维度数量暴增带来的定位难题。 故障根因确认:一些情况下,问题的根因需要借助除监控指标之外的数据进行分析。例如上线变更、运营活动导致的故障。本文针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何快速到可能导致故障的变更事件。 全景掌控缩小范围 对于一个乃至一条产品线而言,拥有一个布局合理、息丰富的全景监控仪表盘(Dashboard)对于状态全景掌控至关重要,因此在百度智能监控台中,我们提供了一款可定制化的、组件丰富的仪表盘。 用户可以根据的特征,自由灵活的组织仪表盘布局,配置所需要展示的数据息。
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