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嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云台账户体系
这些年来云计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈云台的账户体系,因为客户有合化需求,而(某客户说)云台的账户设置就是糊弄鬼。随着大部分云完善账户体系,我们可以气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 云计算公司的技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户上云之前都用过虚拟化、域管管资源管软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户有底气提出质疑,让云台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大云台会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的云账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 云台有权限制客户账户下所有产品及全部功能,情不好就不卖。 客户保证不会影响云台关联公司的合法权益,其标准由云台做权威判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有资格表公司去注册账户和同意条款,IT部自注册云账户跟签合同的区别大吗?
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题采购篇单聊。 正文 现是2017年,云计算服务是物硬件的优质替方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经里不慌才会关注核功能。 一、IaaS产品 IaaS台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业务上承接物硬件替需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物资源付费。IaaS产品是最经典的云计算服务,核组件是云主机,如虚拟络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。 本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是快速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云主机的高可用。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放台开发模版及示例
目前DuerOS技能开放台会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行台化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps台研发和运行。 AIOps时的职责和技能变化 台研发工程师负责运维台及基础组件的研发与建设。 传统运维场景中,台研发工程师负责台、基础组件、类库和工具的研发工作。针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管、监控、变更、流量调度等相关台。 这部分台是运维的基础,AIOps时仍然需要依赖于这些台的建设。 同时AIOps场景中,数据成为了中,运维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用大数据上进行分析。百度AIOps的实践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维台,三大台的建设和实施离不开大数据、机器学习架构的引入。这就要求台研发工程师具备大数据、机器学习台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习台、算法策略台等一系列大数据和机器学习台架构能力。 运维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最常见的业务类型,主要涉及线码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业务上线具有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。手工运维时,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 运维自动化的大潮下,百度运维管台Noah发布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
第四附加云资源 前文的必要云资源是狭义但经典的云资源,其主要目的是将物资源抽象化输出资源池化调用。而另一些服务上云更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。云管台集成这些资源是为了节省用户人力和统一出账单,人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己虚拟机上搭建;人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统群集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文LB阶段已经讲过VIP无法VPC络里自由漂移,大部分云厂商又不太支持共享硬盘、线等功能。云管台可以集成这些资源应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过云管台自主测试、云厂商定制开发、接入混合云物机等方式来个案单独处。 客户端旁观选举的自协商群集服务。最近十年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都走向智能化群集的方向。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
大型国企要做云计算的主要问题是缺乏人才,企做云计算的收入是国企的3倍以上,国企很难保证核员工不流失。国企如何收罗高薪互联人才这个问题,可能不是靠几个户口指标能解决的。 无论是合作运营还是仅仅采购建仓库,云基地都需要用到数据中络接入、电力接入和服务器这几块资源,中大型云基地每年的采购金额亿元左右。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 云计算是一个重资产投入长期产出的项目,各地政企也没有独立安装和售卖云服务的能力,如要引凤先需筑巢,要做出可靠的云计算项目,必须有如下硬性资源。 建设云基地需要的数据中络、电力资源必须从当地采购,如果当地缺乏这些资源云基地无法建设和生产运行。 数据中的要求不高,简单解成一个做好恒温恒湿除尘防盗的车间厂房,对交通和区位没太高要求。 数据中络接入和电力接入是核需求,一个数据中每年络接入费用都千万以上,当地运营商必须提供物美价廉的络资源。数据中对电力的要求是大量且稳定,数据中每年的电力消耗都数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
(2)络通信成本 这里提的络通讯成本和前文的公带宽并不重复,公带宽是面向分散的广域客户的,络通讯成本是强调几个固定的大带宽消耗对象。设你某个应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域带宽成本是巨大的,某些弱势运营商甚至要考虑间结算费用。大读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联通讯的成本低很多。 (3)数据安全等合规需求 有些客户连计费日志都不想让公有云看到,或者确实有强安全性法规限制,或者只让采购资产不认可采购服务,那也会采用有云的建设方式。如果本地数据做云端的容灾备份,或者多云厂商之间的权威数据源,这也是可行的方案。 有云的输出形式有三类,分别是远程维护、买软件和软硬一体化。买软件和软硬一体化交付大家很熟悉,厂商需要提供非常详实的交付文档,应对一切异常情况。但当前云存储软件的可维护性并不高,交付文档可能写不出来,远程维护才是最便利的交付方式。按过去买硬件的习惯,离线运维系统都要巡检和计划内停机,其可用性比线运维要低很多。
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