关于 平民玩家长安外推图视频σσ:89651 的搜索结果,共711
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
YouTube 个性化荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将荐问题建模为一个类别数极大的多类分类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(ID)、搜索词记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对库中所有进行多分类,得到每一类别的分类结果(即每一个荐概率),最终输出概率较高的几百个。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史信息,映射为向量后取均值得到定表示;同时,输入人口学特征以优化新用户的荐效果,并将二值特征和连续特征归一化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。最后,训练时将MLP的输出给softmax做分类,预测时计算用户的综合特征(MLP的输出)与所有的相似度,取得分最高的kk个作为候选生成网络的筛选结果。2显示了候选生成网络结构。 2.
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我们开车时,打开导航地通常会给我们荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多时间、是否有交通管制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
4月25日,百度大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期百度大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“百度大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起动百度大脑进化,帮助他人一起成,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发百度大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对百度大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、文结合,不少于500字 【参与方式】 在百度AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
柳州源创电喷项目部蒙东辉说。 如果说,源创是用AI改造存量,那么,更年轻的惠合科技则用AI创新了服务: 这2016年成立于杭州的创业公司,主要为大量快消品牌定制整合性营销解决方案,过去两年,惠合科技出了“e店佳”陈列审核方案,接入百度AI定制化像开放台技术后,建立了产品的象识别库,实现象快速采集,标注并建立模型,将传统零售门店商品陈列审核方式智能化。 2018年1月起,惠合科技从台抽取3000零售门店,作为陈列审核的首次尝试,线下渠道门店只需手机上传,“e店佳”就可轻松识别出陈列商品是否符合规范,准确率在90%以上,极大提升审核的效率,人员效率提升超过30%,其后将方案应用于40000零售门店,帮助合作品牌商营销费用下降27%、销售额提升15%。 “我们和百度一起合作,实现可即用、更轻快、高精度、强全的特点,帮助品牌商提升了门店执行效率。”惠合科技CEO郑云帆表示,公司已准备与品牌商联手,扩大“e店佳”方案的使用范围。 事实上百度EasyDL每一次开放新的能力,就会有一批嗅觉敏锐的企业迅速跟进,新的创新案例层出不穷。
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
关于轮测距器(Wheel Odometer), 一般可以通过轮测距器算出无人车的位置。 汽车的前轮如果装了轮测距器,分别会记录左轮与右轮的总转数。通过分析每个时间段里左右轮的转数,就可以科学算出车辆向前走了多远,向左右分别转了多少度等。 GPS,主要任务是确定四颗或更多卫星的位置,并计算出它与每颗卫星之间的距离,然后用这些信息使用三维空间的三边测量法算出自己的位置。 激光雷达(LiDAR), 光学雷达通过向目标物体发射一束激光,然后根据接收——反射的时间间隔来确定目标物体的实际距离,随后根据距离及激光发射的角度,通过简单的几何变化可以导出物体的位置信息。 LiDAR系统一般可以分为三部分,分别是激光发射器,发出波为600nm到1000nm的激光射线;扫描与光学部件主要用于收集反射点距离与该点发生的时间和水角度(Azimuth);感光部件主要检测返回光的强度。
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性化荐系统方法和YouTube的深度神经网络个性化荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化荐神经网络模型。个性化荐系统几乎涵盖了电商系统、社交网络、广告荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
11 月6 日,百度全牵头成立OASES 智能终端全生态联盟。这是国内第一个开 放的致力于AI 生态全的联盟组织,引发了媒体、行业对AI 全的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时代已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联网设备在全球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动生产率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 年,人工智能将让年度经济增率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能电被破解,摄像头变成客 厅监器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成庭“间谍”等全事件 发。 网络全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时代,无论是终端、云端、传输通道,最终保护的都是这整 个网络生态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也包含了账户和密码等。在AI 时代,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认证加入了生物识别, 语音输入需求更多地取代了手动输入。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括语音识别自训练台、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。目前,百度大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。 人脸人体识别方向:百度大脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检测和手势识别,人脸检测关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。像识别方向,百度大脑更新了红酒和地标识别两个新能力。
TOP