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金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的安全,贯彻高效和简单的维理念,这就是我新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我的智能维产品,其中除了有重磅企业级维平台NoahEE,更有我在智能维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是,仍然可以收取授权;社区主导的项目有GPL等方法避被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人用于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以收取维护和技术咨询用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源负责扩大客户,管理平台和高级功能是闭源付
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
(3)数据安全等合规需求 有些客户连计日志都不想让公有云看到,或者确实有强安全性法规限制,或者只让采购资产不认可采购服务,那也会采用私有云的建设方式。如果本地数据做云端的容灾备份,或者多云厂商之间的权威数据源,这也是可行的方案。 私有云的输出形式有类,分别是远程代维护、买硬一体化。买硬一体化交付大家很熟悉,厂商需要提供非常详实的交付文档,应对一切异常情况。但当前云存储的可维护性并不高,交付文档可能写不出来,远程代维护才是最便利的交付方式。按过去买硬的习惯,离线维系统都要巡检和计划内停机,其可用性比在线维要低很多。厂商的驻场工程师只能做日常响应工作,让核心技术人员远程代维好过停业务等人来现场。现在几个硬存储厂商也用类似的远程维护方案,他的智能诊断程序会将集状态信息自动发送给厂商,这泄密的风险和远程代维护是相同的。 四、自建/评估对象存储泄密声明:此文是我基于已知公开常识写的内容,我的工作经历是让我验证这些观点并感觉到了客户痛点,此文只谈架构不谈具体实现方法,并不涉及技术机密。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆能转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正在来临,维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼上的乘客无论多有钱,总是不了泡进海水里的。 首先,我作为一个维为何唱衰维这个职业。 我维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬完全维护; B.网络接近维护; C.系统、服务接近维护; D.无论是硬还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我会发现,云计算的目标就是要做的比维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
****ac 2018-07-12
亿元算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
新建一个单机项目,或选择一个现有的单机项目,点击”行项目”即可选择使用GPU。 点击”确定”后,系统开始进行算力卡计。算力卡计规则:毎分钟进行计,如不满1分钟则不计(例如使用了1分钟50秒, 则只计算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮组:aistudio@baidu.com
双****4 2018-07-10
词向量(
的模型预测 among a group of 的下一个词是the。这比较符合文法规律。如果我训练时间更长,比如几个小时,那么我会得到的下一个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其中第一行表示预测词在词典上的概率分布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
在上线后的阶段,通过状态服务和托管系统,可满足在各灾难场景下的维机器人的自维护。 2组维开发框架通过种不同的组功能组合成维机器人。分别是感知器、决策器和执行器。这种组针对各自使用场景,提供了多种架构能力。 感知器维机器人的眼睛和耳朵感,就像人有两个眼睛和两个耳朵一样。维机器人也可以挂载多个感知器来获取不同事源的消息,比如监控的指标数据或者是报警事,变更事这些,甚至可以是一个定时器。这些消息可以以推拉两种方式被感知器获取到。这些消息也可以做一定的聚合,达到阈值再触发后续处理。 决策器是维机器人的大脑,所以为了保证决策的唯一,机器人有且只能有一个决策器。决策器也是使用者主要要扩展实现的部分。除了常见的逻辑判断规则之外,未来我还会加入决策树等模型,让维机器人自主控制决策路径。 执行器是维机器人的手脚,所以同样的,执行器可以并行的执行多个不同的任务。执行器将维长流程抽象成状态机和工作流两种模式。这样框架就可以记住当前的执行状态,如果维机器人发生了故障迁移,还可以按照已经执行的状态让长流程断点续起。
流****水 2018-07-11
度云企业级维平台——NoahEE
一图胜千言,我看看资产管理的特点: 图3 资产管理 部署管理 应用部署一直是维工作中的重点,一般来说,我面临的问题有: 批量部署难,怎样定位目标机器?如何速部署? 灰度测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流量线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚? 上面的第一个问题,实际上在服务管理中已经解决了,也就是说服务管理帮我完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理模块通过“分级发布”来解决。在部署管理模块中,我可以方便的定义并发度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某一服务)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,信息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。维工作中,监控系统就是这个让我做到这点的关键。是否工作正常,出了问题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事等进行提前预测,都仰仗监控系统。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
部署升级 DevOps的概念如今日趋流行,部署升级越发成为开发维过程中重要的一环,频繁的交互意味着频繁的部署。部署过程可以拆解为两个小的步骤,一是新包的上传,二是服务进程的重新启动。服务进程的重新启动不必多说,包的上传可能有多种方式,如sftp的集中式,p2p的点对点式等。 监控采集 维过程需要时刻监控系统及业务行状态,各种维决策都是以这些数据为依据进行的。随着自动化维的发展,很多维动作都从人工执行变为了自动执行,自动执行的决策过程更是需要采集大量的实时信息(前期文章《百度大规模时序数据存储》中介绍的TSDB就是为了解决这些数据的存储问题而研发的)。监控数据的来源主要分两种,一种是通过业务提供的接口直接读取状态数据,另一种是通过日志/进程状态/系统状态等(如使用grep提取日志,通过ps查询进程状态,通过df查询磁盘使用等)方式间接查询。 无论是配置管理、部署变更还是监控采集,都有一个共同的目的:控制服务器。在现阶段,要想对服务器进行控制,离不开“在大量服务器上执行命令并收集结果”这一基础能力,这也是今天我的主题“如何执行一条命令”的意义所在。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
识别真伪客户是销售的工作,水货销售和水货开发一样多,我不写吐槽文章逗好感;本文谈论的是如何搞定真正的客户,他需要的是什么产品和服务。 二、客户不关心的特征 云计算公司见客户一般会强调如下内容: 我公司成立于几年内,有业内多家知名风投投资,干爹/亲爹占据了互联网圈半壁江山。 我老板是8岁入行的技术极客,CTO是某研究院退役,技术员工占全体员工比例高达70%。 我3天前刚发明了一种Diao炸天的新技术,友商简直就是迟滞了IT技术发展的绊脚石。 我的产品用了多种高端技术,你用谷歌搜一下,我司刚在某世界大会上扁桃体发炎哦。 我的产品在那美克星和艾泽拉斯都做过准生产测试,测试细节讲了你也听不懂,反正很强悍。 我的产品这么厉害,不要998、不要98,限时特惠八块八,可以买送一,还能买五赠二! 我的产品设计、安装、POC、维护;或者设计、安装、POC、维护。 其实啊,客户听到这类内容没有任何感动,友商吹牛也是这个腔调,早就被洗麻木了,而且还会心生反感。 你的技术好不好有我的技术评估部门一票否决,我听不懂也不想学。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
前言 多年之前,我要搜集云平台技术营数据,就主动了解客户云平台的行状况。然后我就发现来到了暴怒战场,客户的需求同事都承诺下来了,但一年半载都没人做。我闲不住就开始救火,客户有十个要求我会拒绝七个,两个慢慢做,一个承诺立刻解决。客户并没有投诉我,倒是离职的时候多个客户邀请面谈并发出了Offer。 这几年我一直把“客户提十个需求我会拒掉七个”当做招牌技能,今天就聊聊客户需求为什么要引导,该如何引导。 云平台卖的都是服务,靠销售体系打下单子来只是万里长征第一步。如果云厂商做不好服务,公有云没有消额,私有云可以换别人家的授权;如果云厂商做好大客户的技术服务服务,完全可以从备胎公有云变为主力公有云,私有云集也月月有扩容。各位投标中标的CDN厂商已经领教过客户的切量神功了,而云主机等资源的切换也会越来越简单方便。 过去的案例 我先看四个生产环境案例。 案例1.有外售型私有云客户要把虚拟机的内网带宽从1G扩充到4G,沟通后发现是最终用户要在单虚拟机上跑大流量应用。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
传统厂商虽然压价抢标,但他要是真有能实施云计算项目的人才,互联网公司加价倍挖走谢谢。 现在云计算的实施标常常是两种情况,或者是打着云计算的招牌做虚拟机集的超简化云计算,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起,云计算技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可维性已经超出想象,他很担心专业云计算维会失业。互联网公司总有明白人会踏实做事,云计算也是,一个难以描述、难以使用、难以维护的是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预算也是个技术活,产品篇我已经讲了云计算有哪些产品,在云计算现状采购篇中,我会从给您做更多选型说明和采购建议。
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