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双****4 2018-07-10
词向量(
如果我们训练更长,比如几个小,那么我们会得到的下一个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其中第一行表示预测词在词典上的概率分布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Q发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集,集中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其穿梭。为有效地管控体量庞大的集,合理分配资源,降低维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
b****z 2018-07-11
智能维基础-维知识库之ETL
自适应ETL,是我们针对适用范围较广的数据源(如百度名字服务BNS、Noah监控平台、Noah部署平台等)发的,用户仅需配置好ETL规则,自适应调度器会自动解析规则,并将数据按规则接入维知识库。 基于SDK的自定义ETL,是我们为其他数据源提供的ETL方式,用户基于我们提供的SDK可以发各种数据源的ETL脚本,配置好调度策略,通用调度器根据调度策略执行ETL脚本,即可将数据接入维知识库。 2Push ETL Push ETL采用消息队列(MQ),来支持效性高的数据建设。数据源发生变更,需要将变更消息推送至MQ,维知识库订阅、消费这些消息,并转换、存储数据。 如下图所示,用户基于SDK发Push ETL脚本,调度器执行脚本并保证其一直处于执行状态。数据源推送变更消息至MQ,Push ETL脚本订阅MQ中的变更消息,将变更的数据转换成统一的模型并存储在知识库中。 3Lazy ETL Lazy ETL是为实数据查询而提供的ETL模式。在维领域我们需要看到系统的某些元数据/状态的实变化,比如实路由数据、监控系统的序数据等。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
经过这么多年的建设,整个维行业已经非常成熟,而我们所支撑业务规模仍在不断增长,越来越多的维场景和问题无法用传统方法来解决,而维效率也难以继续支撑业务规模的速扩张,所以我们更加关注怎么样解放维自身的效率,以及解决传统维方法(人工、自动化)所解决不了的问题。 这就好比从马车到汽车是为了提升输效率,而到汽车已经接近饱和的候,我们又希望用自动驾驶把驾驶员从车这项体力劳动中解放出来,不仅可以增加行效率,同也可以减少交通事故率,这也是我们对智能维的诉求。 发展:AIOps,从理念到落地 2016年Gartner报告中提出了AIOps概念,也就是Algorithmic IT Operations;基于算法的IT维,主要指用大数据、机器学习驱动自动化、服务台、监控这些场景下的能力提升。 我们从2014年始做智能维方面的探索,最始也是集中在监控指标分析、报警分析、故障根因分析、性能和成本分析这些方面,到2016年我们已经完成将AI应用于完整的维平台研发的论证。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房故障因为其故障长、影响范围大,一直是互联网公司维人员的心头之痛。在传统的维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的效性会影响服务的恢复速度,同人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同,基于实容量与实流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障业务均可速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行平台化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps平台研发和行。 AIOps代的职责和技能变化 平台研发工程师负责维平台及基础组件的研发与建设。 在传统维场景中,平台研发工程师负责平台、基础组件、类库和工具的研发工作。在针对维的场景中,会覆盖维相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关平台。 这部分平台是维的基础,在AIOps代仍然需要依赖于这些平台的建设。 同在AIOps场景中,数据成为了中心,维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用在大数据上进行分析。在百度AIOps的实践中,发框架、维知识库、维策略框架共同组成了完整的智能维平台,大平台的建设和实施离不大数据、机器学习架构的引入。这就要求平台研发工程师具备大数据、机器学习平台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习平台、算法策略平台等一系列大数据和机器学习平台架构能力。 维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算代的维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆能转型进入云计算这个行业。 云计算的代正在来临,维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个维为何唱衰维这个职业。 我们维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
新建一个单机项目,或选择一个现有的单机项目,点击”行项目”即可选择使用GPU。 点击”确定”后,系统始进行算力卡计费。算力卡计费规则:毎分钟进行计费,如不满1分钟则不计费(例如使用了1分钟50秒, 则只计算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器,资源不会立刻回收,而是会继续行2小,2小之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退出成功或2小自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
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