关于 幸运快三能赚钱q群778.乀.7878鳌nher们首页:vmp 的搜索结果,共689
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的安全,贯彻高效和简单的维理念,这就是我新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我的智维产品,其中除了有重磅企业级维平台NoahEE,更有我在智维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文让你乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
3****3 2018-07-10
百度智维工程架构
在我语义下的AIOps,目标是将人的知识和维经验与大数据、机器学习技术相结合,开发成一系列的智策略,融入到维系统中。用这样的智维系统去完成维任务,是我所认为的AIOps,也就是Artificial Intelligence IT Operations。有意思的是,2017年之后的Gartner报告也将AIOps的概念改成了Artificial Intelligence IT Operations。 我认为AIOps中有部分不可或缺,一个是维开发框架,这个是我后续智维研发的骨架,第二个是维知识库,这是让骨架与我真实线上环境关联起来的关键因素,起到了血肉的作用,让骨架动起来。而最后一个则是维策略库,这是维的大脑,控制着维平台的行为。 使用维开发框架实现的维程序,我称其为维机器人。维机器人可以在多种不同的维场景下提供多样的力,服务不同类型的业务和用户。
b****z 2018-07-11
维基础-维知识库之ETL
干货概览 在百度智维的持续演进过程中,我在逐步建设以智维机器人为核心的力,将其应用于故障自愈、根因定位、智变更等维场景中。而建设以智维机器人为核心的力,最基础的工作是要先建立维的世界观(环境模型),以机器人的视角来理解维世界、感知系统状态、获取环境变化等。 在传统维模式中,维数据分散在不同的系统中,这些维数据存在几个问题:访问方式不一致;数据术语、概念、模型不一致;系统间没有数据关联。 这些问题使得我日常的维工作,经常需要理解、处理各种不同的数据,导致维成本高,效率难以提升。因此希望建立维知识库统一维工作中的语言,对维工作中的对象进行统一建模,收集并转录日常维工作的资源与操作,为日常维工作提供一种『书同文,车同轨,行同伦』的基础。(PS:借鉴自秦始皇) 本文主要介绍百度云Noah智维产品,在构建维知识库过程中的思考。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正在来临,维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有,总是免不了泡进海水里的。 先,我作为一个维为何唱衰维这个职业。 我维靠什么力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.速可靠的响应. 大家看看云计算给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我会发现,云计算的目标就是要做的比维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
双****4 2018-07-10
词向量(
为了简单看到效果,教程只设置了经过很少的训练就结束并得到如下的预测。我的模型预测 among a group of 的下一个词是the。这比较符合文法规律。如果我训练时间更长,比如几个小时,那么我会得到的下一个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其中第一行表示预测词在词典上的概率分布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
流****水 2018-07-11
度云企业级维平台——NoahEE
推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式维解决方案,覆盖了包括日常的故障管理和变更管理中典型的维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业务可用性保障、提升维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我把这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 服务管理 我先介绍服务管理是因为服务管理是整个维工作的基础,也是NoahEE这个平台上各个系统够进行批量自动化操作的关键。服务管理这个概念的出现,是随着业务速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业务较为简单时,一个服务可部署在几台甚至一台机器上,进行变更等维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业务的发展,分布式应用与服务的广泛使用,我越来越多的面临着维场景与维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“维场景”;而对于维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
先让大家惊讶一下,我喜欢的对象存储每个节点看起来都有点土。 大部分服务器拆了硬盘后价格低于两万元,没有任何吞金怪兽级硬件。 分布式系统网络IO最珍贵,但为省我更愿意用几根千兆线做Bond。 只做入门常识级系统优化,没用专用文件系统也没写裸设备,据说每个节点有50%的性优化余地。 整体结构可以简化到不需要画架构图的地步,集有几十个功项,你想合并成几个服务也行,想分成几十个进程也对。 因为有超高的容错性,所以集自协商机制比较简单,嗯,应该说是简陋。 我不买高配服务器,因为我的技术是做公有云过来的,公有云定价不看成本只看友商的价格,合理花生存下去持续服务;我不做单点极限性优化,那是招不到架构师才走的歪路。这是最有性价比最务实的架构方案,我练得是一招致命的杀敌功夫,不是翩若惊鸿的表演性武术。 一个基于http对象存储的架构场景有个主要角色:读写代理、元数据、存储服务。 读写代理,客户端直接访问的Web server,它不存数据只是代理。 元数据,客户可见的Metadata信息和不可见的Filehandle等信息都在这里。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在完成策略设计与研发后,需要根据历史数据进行Case回溯,并进行仿真Case模拟,来验证策略效果,并进行逐步迭代调优,以达到线上行的准确率和召回率要求。 AIOps时代的职责和技变化 维AI工程师是将AI引入维的核心角色。他针对维数据、维经验进行理解和梳理,使用机器学习的方法将海量维数据进行汇总、归纳,使得数据中的价值显现出来。 维AI工程师先需要具备AI工程师的技,需要对数学及机器学习方法有足够的掌握程度,并应用实践。 如单机房故障自愈场景中的介绍,维AI工程师需要具备机器学习知识并在维领域落地的力。 平台研发工程师 在单机房故障自愈场景中,平台研发工程师需要关注类平台的建设。 基础维平台:提供单机房故障自愈场景中的依赖平台,如:监控平台和流量调度平台。在日常维中提供标准化维数据获取和维操作的基础,而在AIOps中,这部分接口需要够同时支持人工和自动的数据获取和维操作。 智维平台:提供对AI力的支持,如:统一的数据服务(维知识库)、维开发框架,以及给AI策略实验和行的维策略框架等。
y****i 2018-07-11
做容器云的最佳用户
我很讨厌这些电线杆小广告的宣传方式:可以实现弹性伸缩、自动化维、持续交付、微服务、秒级部署、高强度容灾、多版本控制等功,从而改善和解决复杂的IT应用场景。事实上是使用者自己设计维护可以弹性伸缩、自动维、容灾冗余的程序,无论是用物理机、虚拟机还是容器(进程),本来弹性的服务还是弹性,没容灾的服务还是在赌命。 合格的架构和维都瞧不上这些废话,因为十年前我用裸机就实现这些功了。但世上没有那么多合格的架构师,云计算要解决的就是缺人的问题。最早的云主机也是类似夸张无赖的宣传,我第一眼看云主机也觉得是个噱头,这些遗毒至今还在误导客户。本文是为说清容器的力特性,我该如何用好容器编排系统。 容器的基础特性 容器和虚拟机都属于IaaS云的范畴,按申请资源量付费,不关注客户业务逻辑和访问频率。容器只是隔离出一个进程,而虚拟机是模拟了一整套操作系统,这是双方的本质区别。 进程的创建就是申请内存、端口等系统资源,但应用的初始化仍然需要时间,所以容器启动到服务可用仍然需要几秒甚至更久。容器的速部署优势在于CI/CD环境里,速部署不只是说程序启动的慢,而是决策的、操作的简单。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI力呈现
通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政务服务新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服务,提升了政府为民服务的力。 开放日当天,网红智猫窝的设计者百度大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智猫窝设计者的初心。为了让流浪喵过上福的生活,程序员出身的他用百度大脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”大智,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智猫窝的项主要AI功,看似高冷的AI技术最终化为猫咪的守护神,让现场的小伙伴感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智零售、智工厂、智校园、智政务7大行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。百度大脑目前已经落地20+行业,生态赋已成燎原之势。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日,届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。 4月23日在深度学习开发者峰会上,将放发一批算力邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多!
TOP