关于 幸运赛车万达平台q群778 7878鳌nher们首页:bmprl 的搜索结果,共676
流****水 2018-07-11
度云企业级——NoahEE
NoahEE的这些监控能力,可以让你全面掌握维工作的方方面面,各种问题洞若观火。 一张图简单地将NoahEE监控模块的特点总结一下: 图5 监控管理 今天介绍的NoahEE文章里,我只介绍了基础维技术相关的产品,当然除此之外,我还提供高级版的智能维产品,相信将基础版与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让维更上一个阶,为业务带来更大价值。 总 结 作为一个自动化,NoahEE的功能全面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我维网站http://aiops.baidu.com来详细了解我维产品。网站中除了有NoahEE的介绍外,还有我智能维产品的相关介绍,欢迎大家访问该网站并联系我试用各维产品。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
管中窥豹,我可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集,集中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集,合理分配资源,降低维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集世界!” 第一天 工程师说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低维成本。 第二天 工程师说:“这个系统必须行稳定,性能卓越,支持跨(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上服务器,一点儿都不慌”。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在完成策略设计与研发后,需要根据历史数据进行Case回溯,并进行仿真Case模拟,来验证策略效果,并进行逐步迭代调优,以到线上行的准确率和召回率要求。 AIOps时代的职责和技能变化 维AI工程师是将AI引入维的核心角色。他针对维数据、维经验进行理解和梳理,使用机器学习的方法将海量维数据进行汇总、归纳,使得数据中的价值显现出来。 维AI工程师先需要具备AI工程师的技能,需要对数学及机器学习方法有足够的掌握程度,并能应用实践。 如单机房故障自愈场景中的介绍,维AI工程师需要具备机器学习知识并在维领域落地的能力。 研发工程师 在单机房故障自愈场景中,研发工程师需要关注三类的建设。 基础:提供单机房故障自愈场景中的依赖,如:监控和流量调度。在日常维中提供标准化维数据获取和维操作的基础,而在AIOps中,这部分接口需要能够同时支持人工和自动的数据获取和维操作。 智能:提供对AI能力的支持,如:统一的数据服务(维知识库)、维开发框架,以及给AI策略实验和行的维策略框架等。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
背景:为什么要做智能维 百度云智能维团队在维工具和研发方向历史悠久,支撑了全百度数十规模的服务器上的维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我带来了新的挑战。 百度维经历了从脚本 工具、基础、开放可定制到我现在的智能,这样四个阶段的转变。过去维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速度、服务稳定性、营成本等。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
笔者以前就规划过和用过这些系统,写本文的目的也是为了催促各个云开放此类功能。 第六进阶补充系统 除了上述核心业务系统外,云管还可以有一些补充子系统,让用户像在用像一个标准云。 面向客户的API系统。高级用户会有调用API管理资源的需求,云管需要逐步开放面向客户的API或SDK。 客户智能化操作系统。云管可以更贴近用户业务,主动替客户完成一些维操作。简单的如滚动快照云主机,复杂的如根据LB负载动态扩容缩编Web服务器。云管离客户的业务足够近,又对云端资源有深入了解,完全可以以此为切入点,从资源贩售发展为技术输出。 日志系统。无论是计费日志还是操作日志都可以逐步记录和开放出来。 通知和工单系统。此系统不用过多描述。 附录:我亲眼看到CDN服务从各自为战变成了智能融合,随着计算业务的成熟发展,希望计算服务也能如行云流水般想迁就迁。 配图是早期火和马跑但输给马的照片,但是后来火赢了。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日,届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比的一站式学习、开发、交流。该旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。 4月23日在深度学习开发者峰会上,将放发一批算力邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多!
TOP