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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉维的方式理,那么理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地控体量庞大的集群,合理分配资源,降低维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份行,能保活自己,还能托维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时理上万台服务器,一点儿都不慌”。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的维职位展望
维人员中一多半都是网站维,这些维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个维行业,以及因此衍生的培训、理、硬件销售、IDC工作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为维工作很重要,但前端时间我看了一个故事,想和大家分享一下。 在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责理电力,那个时候新建工厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个工厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自发电而是从电网买电了,这个电力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年以前做维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、大数据等问题越研究越深了。 云计算的目标是让IT服务像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋,没有人能也没有人应该挡住他,维职位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云计算架构师大会,我就是想看一下云计算究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估计,云计算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分维的饭碗抢
流****水 2018-07-11
度云企业级维平台——NoahEE
我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式维解决方案,覆盖了包括日常的故障理和变更理中典型的维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业务可用性保障、提升维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 服务理 我们首先介绍服务理是因为服务理是整个维工作的基础,也是NoahEE这个平台上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。服务理这个概念的出现,是随着业务快速膨胀的必然,其要解决的要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业务较为简单时,一个服务可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业务的发展,分布式应用与服务的广泛使用,我们越来越多的面临着维场景与维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“维场景”;而对于维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
b****z 2018-07-11
智能维基础-维知识库之ETL
维知识库中的数据 维知识库中包含了元数据(Meta)、状态数据(Status)、事件数据(Event): 维元数据(Meta)对维实体世界进行建模,包括维实体的属性、组成以及关联关系等; 状态数据(Status)反应系统的状态,征服务的存活性、资源消耗或能力等; 事件数据(Event)描述对系统做的变更、服务状态的异常等事件。 ETL系统架构 维元数据、状态数据、事件数据分布在几十个不同的系统中,随着业务的增长和相关系统的不断增加暴露出了以下几个问题: 数据分散,访问方式不一致:同一类型的数据分散在多个不同的系统,各系统提供不同的访问入口; 数据术语、概念、模型不一致:各系统使用的术语、概念、模型各不相同,例如“应用”这个概念,每个系统或工具对于Application的理解都不尽相同; 系统间数据没有建立关联:例如部署、监控和路由服务等核心场景在维数据上没有打通,现为部署平台、路由服务、监控系统所使用的服务理机制各不相同,三个系统间的数据难以关联,且无联动性。
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