关于 幸运28刷钱技巧幸运28刷钱工具q群778—787 的搜索结果,共313
3****3 2018-07-10
百度智能程架构
背景:为什么要做智能维 百度云智能维团队在和平台研发方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器上的维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百度维经历了从脚本 、基础维平台、开放可定制维平台到我们现在的智能维平台,这样四个阶段的转变。过去维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速度、服务稳定性、营成本等。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在完成策略设计与研发后,需要根据历史数据进行Case回溯,并进行仿真Case模拟,来验证策略效果,并进行逐步迭代调优,以达到线上行的准确率和召回率要求。 AIOps时代的职责和能变化 维AI程师是将AI引入维的核心角色。他们针对维数据、维经验进行理解和梳理,使用机器学习的方法将海量维数据进行汇总、归纳,使得数据中的价值显现出来。 维AI程师首先需要备AI程师的能,需要对数学及机器学习方法有足够的掌握程度,并能应用实践。 如单机房故障自愈场景中的介绍,维AI程师需要备机器学习知识并在维领域落地的能力。 平台研发程师 在单机房故障自愈场景中,平台研发程师需要关注三类平台的建设。 基础维平台:提供单机房故障自愈场景中的依赖平台,如:监控平台和流量调度平台。在日常维中提供标准化维数据获取和维操作的基础,而在AIOps中,这部分接口需要能够同时支持人和自动的数据获取和维操作。 智能维平台:提供对AI能力的支持,如:统一的数据服务(维知识库)、维开发框架,以及给AI策略实验和行的维策略框架等。
b****z 2018-07-11
智能维基础-维知识库之ETL
干货概览 在百度智能化维的持续演进过程中,我们在逐步建设以智能维机器人为核心的维能力,将其应用于故障自愈、根因定位、智能变更等维场景中。而建设以智能维机器人为核心的维能力,最基础的作是要先建立维的世界观(环境模型),以机器人的视角来理解维世界、感知系统状态、获取环境变化等。 在传统维模式中,维数据分散在不同的系统中,这些维数据存在几个问题:访问方式不一致;数据术语、概念、模型不一致;系统间没有数据关联。 这些问题使得我们日常的作,经常需要理解、处理各种不同的数据,导致维成本高,效率难以提升。因此希望建立维知识库统一作中的语言,对作中的对象进行统一建模,收集并转录日常作的资源与操作,为日常作提供一种『书同文,车同轨,行同伦』的基础。(PS:借鉴自秦始皇) 本文主要介绍百度云Noah智能维产品,在构建维知识库过程中的思考。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的维职位展望
生产领域的公司因为维涉及到实实在在的,所以维人员待遇高(都是专有术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商术支持),只是跳槽的难度比通用维要大一些(都是专有术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的作;选这条路的人一部分是自己有大觉悟或机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一下,云计算是不可阻挡的历史趋势,它还给了维五到十年的时间去修正自己的职场规划,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君子自强不息。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人介入,极大地降低维成本。 第二天 程师们说:“这个系统必须行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,程师们很满意。 于是百度云的程师们结合百度历年来云计算的经验与术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
流****水 2018-07-11
度云企业级维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百度云智能维的方方面面,从监控、部署等传统的术到智能异常检测、故障自愈等智能术,这些维基础能力和黑科,是十年来百度程师对术孜孜不倦求索的结果,也见证了百度维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的术与理念用到自己的作中,但苦于建设维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些术,方便将这些前沿用到自己的作环境中。 在分析了各行业的维场景与需求,结合百度历年来维的经验与术沉淀,并经过维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调度等等,已经服务了百度数年之久。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--维的春天
这部分需求一部分与业务强相关,不备通用性,另一部分则存在不同产品线需求冲突的情况。 【解决方案】 针对以上问题,我们推出了故障止损流量调度策略开放框架。支持用户根据业务需求自定义策略实现。同时将较为通用的策略开放为插件,使业务线可以根据需求自由插拔策略。 基于以上两点,结合智能维开发框架(详见AIOps时代,你准备好了吗?),单机房故障自愈框架无缝支持不同业务线,使得研发者可以更关注策略本身,而无需关注不同业务线维模型、底层平台适配成本。 总结 通过单机房故障自愈系列文章,我们详细介绍了单机房故障止损的必要性、准备作,并构建了基于容量动态分步流量调度的单机房故障自愈框架,实现自动化智能化故障止损。对整体单机房故障自愈解决方案不同阶段的改进总结如下:
TOP