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流****水 2018-07-11
度云企业级——NoahEE
在业务模发展到一程度后,维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着模变大,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,服务管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与位: 图2 解决模带来的问题 在服务管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在中选中导航的模块进行升级,会通过服务管理来位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有维系统,都以服务管理为基础来进行维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单机器进行操作)添加一些指标采集任务,并在一条件达成时报警。服务管理通过对资源合理的组织,极大的简化了维操作,提升了维效率。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps研发和行。 AIOps时代的职责和技能变化 研发工程师负责及基础组件的研发与建设。 在传统维场景中,研发工程师负责、基础组件、类库和工具的研发工作。在针对维的场景中,会覆盖维相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关。 这部分维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,维各种状态息转换为大数据,机器学习则作用在大数据上进行分析。在百度AIOps的实践中,维开发框架、维知识库、维策略框架共同组成了完整的智能,三大的建设和实施离不开大数据、机器学习架构的引入。这就要求研发工程师具备大数据、机器学习架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习、算法策略等一系列大数据和机器学习架构能力。 维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
背景:为什么要做智能维 百度云智能维团队在维工具和研发方向历史悠久,支撑了全百度数十万模的服务器上的维服务,所提供的服务包括服务管理、资源位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百度维经历了从脚本 工具、基础、开放可到我们现在的智能,这样四个阶段的转变。过去维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速度、服务性、营成本等。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
d.财务角色,有些财务人员要上云做截图和导出账单,这就需要财务角色。 e.代操作授权角色,这不是一个恒的角色,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 以上各个角色的登陆和操作过程都要有详细的步骤日志记录。 第四.通知和管理机制 前文将各种资源和权限进行了区分,那接下来要区分的就是通知机制。 单账户大通铺模式下,所有的和邮件都往一个账户发就行了,但现在要重新设计。我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如云)通知机制,对通知功能的研究较少,所以我只能提出通用性设计建议: a.别把维护通知当做甩锅通知,大客户会因此忙到鸡狗跳。 b.员工常操作不要通知到管理员,自然人收到的息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心资源等高危的操作要及时通知管理员。 d.这些操作日志可以通过API等方式对接到企业自身的。 e.合和安全风险发送管理员和资源池管理员。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
至于渗透测试和漏洞扫描,其实和云服务没直接关系,没必要纳入云管。WAF可以参照负载均衡服务进行设计处理。 物理机和自控超卖比虚拟机,这是部分云厂商才提供的功能,这类资源开销偏大和计费不灵活,客户要给云管发邮件才能申请到资源,客户日常有类似于虚拟机的管理和监控需求。 云监控是一个基本免费的服务,对该服务的设计包含安全评估、数据展示和通知机制。安全评估就是要不要装各厂商以Root权限行的Agent,数据展示就是各种监控统计表和折线图展示给客户,各厂商是直接通知到最终用户还是通知到云管后中转传递息。 其他,诸如域名、ICP备案、虚拟空间等服务。 第五核心业务系统 已知云管要管理上述资源,且不同资源的优先级不同、同一个资源也不需要部署所有功能,那云管自身该如何设计和展示?经过对多个云管的调研统计,其核心必须的业务系统有四个,分别是“管理”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务子系统都有几个人月就可以做出的简易版核心功能,也可以按照大型软件工程去做全功能划设计。 管理 这是营人员使用的的资源统计、展示操作
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