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1****6 2018-07-10
情感
背景介绍 在自然语言处理中,情感一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中,一段文本可以是一个句子,一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类,如(正面,负面),(高兴,悲伤);也可以是三类,如(积极,消极,中性)等等。情感的应用场景十广泛,如把用户在购物站(亚马逊、天猫、淘宝等)、旅游站、电影评论站上发表的评论成正面评论和负面评论;或为了用户对于某一产品的整体使用感受,抓取产品的用户评论并进行情感等等。表格1展示了对电影评论进行情感的例子: 在自然语言处理中,情感属于典型的文本类问题,即把需要进行情感的文本划为其所属类别。文本类涉及文本表示和类方法两个问题。在深度学习的方法出现之前,主流的文本表示方法为词袋模型BOW(bag of words),话题模型等等;类方法有SVM(support vector machine), LR(logistic regression)等等。 对于一段文本,BOW表示会忽略其词顺序、语法和句法,将这段文本仅仅看做是一个词集合,因此BOW方法并不能充表示文本的语义信息。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户
4.架构和流程变化 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广联通方案——云厂商大都是互联出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部API云服务连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.服务输出 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台服务输出。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行性
引言拨云见日 云计算离不开一个大趋势,全世界的计算、存储和发需求急剧增大。云计算厂商降低了企业上马IT项目的门槛,但是没帮客户降低IT技术决策的风险。 客户上云的重要动力是缺少IT执行层人才,客户同样也缺乏IT决策层专家。 我们见多了各种各样愚蠢圈标的招标书,各种重复浪费IT投资,各种含糊不清的交付规范,各种虎头蛇尾的全局规划,似乎看不到闹剧的尽头,而所有旧乱局背后都有新机遇: 5年前我在甲方做IT,我发现招不到会扎线和加载log4j的员工;纵然当时云产品从设计/性能到稳定性都像一坨屎,但我还是看好并投身云计算行业。 甲方无力进行合理的设计、提出合理的需求、进行合理的验收、推进合理的规划,甲方又为这些掏钱买单,并承担更重了业务损失,虽然云咨询还是探索阶段,但我也看好云咨询行业。 我做云计算最遗憾的是这个公众号写晚了,我以为我懂的常识别人也懂,不值得写不值得嚷嚷;现在规划和推广云咨询,我不会默不作声了,必须最早最快的吼出来。 1.云咨询是IT决策专家 当客户缺少IT决策专家,或自有专家不便发声,这就需要引入外部云咨询。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机
商誉为企业商誉和个人商誉,云厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会择信任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和服务人员。 有个客户非常信任某个小云销售,他告诉该销售,虽然某大云有高层合作,某大云也说报价肯定比某小云低5%;但是某大云的服务机制有问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小云快速把业务切过来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的信任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。面对意外故障,我们有信心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏实认错是对客户的最后尊重,而公开事实也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 过去大家卖IDC、CDN、服务器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到云计算领域的。而云服务的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是有商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。
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