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C****X 2018-07-10
雄逐“”,缘何备受关注?
我们现,高精领域的入局者基本上可以分为这样几类,以Google 为代表的互联企业,包括;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维新、高德等在内的商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一容易的事儿。 其实对高精的研,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链的角上思考问题。高精是自动驾驶的专属,了解车的需求或许比“造”本身更重要。 如果从开者的角来看,以为代表的互联企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局入手的能力上更占优势。 关于高精的一些based问题 ,对于人们的日常生活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询理信息的传统电子,这类主要服务的是人类驾驶员。 传统电子片来源于文章《高精在无人驾驶中的应用》) 如所示,传统电子是对路的一种抽象表现,将路抽象成有向的形式。 什么是有向形式? 简单来说就是的顶点代表路口,边代表路口与路口的连接。
不****主 2018-07-09
高精
三、Apollo高精与构建 Apollo高精 Apollo高精专为无人车设计,里面包含了道路定义、交叉路口、交通信号、车道规则,及用于汽车导航的其他元素。 高精可在许多方面为无人车提供帮助,如高精通常会记录交通信号灯的精确位置和高,从而大大降低了感知难。 高精不仅可以减少计算需求,还可以通过提供有关驾驶环境的详细信息,来确保无人车的全。保持这些的更新是一项重大任务,测试车队需要不断对高精进行验证和更新。此外,这些可能达到几厘米的精,这是水准最高的制。 Apollo 高精是最懂自动驾驶的高精,也是业界精细化程最高、生产率最高、覆盖面最广的高精。目前,Apollo 高精的自动化程已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所有的重点道路。 高精有很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精采用了OpenDRIVE格式,这是一种行业制标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和历史轨迹数据同步到一起
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
1****2 2018-07-09
全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
11 月6 日,全牵头成立OASES 智能终端全生态联盟。这是国内第一个开 放的致力于AI 生态全的联盟组织,引了媒体、行业对AI 全的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时代已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联设备在全球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动生产率提升40%,让人们 更有效利用时间。到2035 年,人工智能将让年经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能电视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等全事全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时代,无论是终端、云端、传输通道,最终保护的都是这整 个生态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也包含了账户和密码等。在AI 时代,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认证加入了生物识别, 语音输入需求更多取代了手动输入。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
1月16日,大脑在深圳召开“在端上思考”大脑AI硬平台及产品布会,布13项端侧新品,备受行业关注。在现场,喻友平介绍到,目前已有4款新品正式上架AI市场。 在AI能力广、速、精不断提升的基础下,大脑充分利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核心技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”的速。 AI落的乘法效应 AI技术的展,最终还是要落实到我们的生活中。在我们触手可及的各个角落中都有大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开者询问较多的市政、物流、教育三个领域的落案例。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张片使用EasyDL训练一个像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落 自2018年4月正式布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、防、互联内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开者中,有南方电这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电公司广公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易生外力破坏的施工点有300余处。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 持续部署的瑞士军刀
通用场景 在内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级布,及时拦截部署引入的线上故障; 业务的多域部署; 多种环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍持续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行工具、web服务、中转服务及单机agent+部署插几部分组成(如2所示)。用户通过命令行工具触一次变更,在web端进行参数解析及任务分,对应执行机器agent通过心跳获取任务后,调用部署插执行实际任务。涉及大包及不同环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务代码及配置文的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
金****洲 2018-07-09
全实验室|机器学习对抗性攻击报告
同时其带来的全问题也急需全专家去突破。 科技的展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的全问题也渐渐引起顶 级全专家们的关注。本文由全实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖全专家们针对当前流行的人工智能形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。全实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。 随着人工智能和机器学习技术在互联的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是全界一直关注的。之前关于机器学习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016 硅谷分会场上, 来自北美工业界和 学术界的顶尖全专家们针对当前流行的形对象识别、语音识别的场景,为大家揭示 了如何通过构造对抗性攻击数据,要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨 识到,要么该差别对人类感知没有本质变化,而机器学习模型可以接受并做出错误的分 类决定,并且同时做了攻击演示。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开者更简单高效训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
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