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d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(大概十几分钟后严重发热,可以用烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接机是不是影响GPS
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
服务叫什么,服务包含了例,服务规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从来? 服务的上游有些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 服务的下游有些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个服务名到资源息的一个映射关系。 在BNS系统中,服务单元表示一个服务的例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在系统中是唯一的。
不****主 2018-07-09
高精地图
三、Apollo高精度地图与构建 Apollo高精地图 Apollo高精地图专为无设计,面包含了道路定义、交叉路口、交通道规则,及用于汽导航的其他元素。 高精度地图可在许多方面为无提供帮助,如高精度地图通常会记录交通灯的精确位置和高度,从而大大降低了感知难度。 高精地图不仅可以减少计算需求,还可以通过提供有关驾驶环境的详细息,来确保无全。保持这些地图的更新是一项重大任务,测试队需要不断地对高精度地图进行验证和更新。此外,这些地图可能达到几厘米的精度,这是水准最高的制图精度。 Apollo 高精地图是最懂自动驾驶的高精地图,也是业界精细化程度最高、生产率最高、覆盖面最广的高精地图。目前,Apollo 高精地图的自动化程度已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所有的重点道路。 高精地图有很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精地图采用了OpenDRIVE格式,这是一种行业制图标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无
无****回 2020-08-28
还在等更新?别克、雪佛兰车型连接不了Carlife的车主看过来
2017款朗自动领先型,LSGBC534XHG172314 能帮我下载个升级包吗?154383856@qq.com
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
百度全最近发 布了OpenRASP 开源自适应全解决方案,保护引擎集成在了应用内部,在应用完成协议解析后,才开始检测攻击。 这与传统的全防护解决方案有什么差别呢?首先,传统防护产品主要依赖请求特 征,OpenRASP 是通过监控应用的执行逻辑和行为来现防护;其次,OpenRASP 可 以现应用的热补丁,比如可以永久免疫Struts 系列漏洞;最后,OpenRASP 现了 编码规范检查、服务器全基线检查,这也是传统防护产品无法现的。OpenRASP 和KARMA 分别在云端和终端两侧为智能终端产品和服务提供自适应全保障能。 未来的AI 攻防:需要真正的生态开放 AI 是一把双刃剑,用在全专家手,能够更快、更高效地做好防御。将AI 用于 全领域,在感知层可以提升用户体验,认知鉴权由“知”(密码)、“有”(U 盾) 到“是”的转变;在执行层,AI 可以提升全攻防对抗的能,无论是网络空间全 还是业务全;在战略层,全专家角色现由到机器的转变,AI 自主进行攻防对 抗。而将AI 用在黑客手,就可能造成“永恒之蓝”那样席卷全球的灾难。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
感知属于自动驾驶核心技术,我们可以将汽上的感知与类感官进行一个类比:有感知,通过感官器官获取外界息,传达感知功能区,把形象化的东西抽象成概念性或者更高层的语义,供我们思维记忆、学习、思考或者决策,让我们运动控制功能区,让我们身体对外界进行反馈。无类似这样的结构,这是强相关的东西,我们无也是一样。 下图所示这辆是 2016 年 12 月乌镇演示队的其中一台,它有传感器、雷达、摄像头,这是覆盖比较全面的设置,包括视觉、触觉、嗅觉等息。它需要大脑处理,大脑是无的感知功能模块。 由于感知范围是广泛的,它依赖于工驾驶或者自动驾驶需要的环境匹配,工况复杂度越高,感知复杂度越高。自动驾驶不同级别,感知的复杂度也不同。Apollo 目前开放的定位是 Level3 或者 Level4,感知、决策、控制是三位一体的过程。 感知与传感器系统紧密结合,获取外部环境息,比如有没有障碍物,障碍物的距离、速度等,把数据交给感知处理模块,我们会收集息,构成时理解的环境。 这些息会被我们决策模块进行分析和提取,在周围环境辆行驶状况下,下一步怎么走才是全的。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务全性的胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准的。即使你不想做技术决策和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的验 1、当前系统时间是 23点35分。
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