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1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正放的全护航
11 月6 日,百度全牵头成立OASES 智能终端全生态联盟。这是国内第一个 放的致力于AI 生态全的联盟组织,引发了媒体、行业对AI 全的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联网设备在全球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动生率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 年,人工智能将让年度经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等全事件 频发。 网络全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时,无论是终端、云端、传输通道,最终保护的都是这整 个网络生态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也包含了账户和密码等。在AI 时,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认加入了生物识别, 语音输入需求更多地取了手动输入。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎之战
单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过量调度进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验业务线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或真实制造故障,验不同业务线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业务线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对品实际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业务可根据监控数据决策量调度目标,对于业务服务实际无影响,主要验故障处置程是否符合预期、入口级量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:真实植入实际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入真实错误,对业务服务有损,用于实战验品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业务盲测时间和可能的影响,业务线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业务线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业务来说与发生真实故障场景完全相同。真实验业务线在单机房故障情况下的止损恢复能力。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不千万发者的助力。 3月20日,首场百度大脑放日全新登场,介绍了全新放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物、教育等行业的20个案例,也为向发者、行业人士展现了如何搭上AI放生态的高速列车。 百度大脑放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进步着。自2016年启动放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI放平台,放了158项AI能力,24小时快速集成,发者数量超过100万,面向广泛的企业和发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的放生态中,发者一直是最为重要的一环。百度大脑放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被发者了解。2019年百度大脑放日全新登场,希望为AI发者提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最新AI品和案例,且能深度、持续交的平台。”
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