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红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对内外部环境建设了基于智能流量调的单机房故障自愈能力。结合外运营商链路监测、内链路量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于统一前端(BFE)与名字(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联内容审核、工业检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开发者中,有南方电这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业的深学习模型。 中国南方电广东电直属的佛供电局管辖范围内,输电线路约4500里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品理和云计算标准用户。我从一个老用户的角谈谈每种云计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算是物理硬件的替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业上承接物理硬件替代需求,其势是最快速最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最典的云计算,核心组件是云主机,如虚拟、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业的。 本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的势是快速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云主机的高可用。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的故障发现能力,止损阶段依赖流量调系统的调能力。我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在单机房故障止损场景中起作用。 故障发现:监控平台 监控平台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商外链路、内部设备/链路、/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足类单机房故障、业类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:流量调平台 针对架构和业架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、层、依赖层。 接入层:从外用户发起请求过运营商统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现外流量调层:从BFE流量转发至内的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠的角请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他摸透并广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术势和从大型云企手里抢单子。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
与卓繁信息的合作,大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会众提供全年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,红智能猫窝的设计者大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用大脑动物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业、信息、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政7大行业解决方案,动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的视频个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深个性化荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、分享和发现站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库中荐个性化的内容。整个系统由两个神组成:候选生成和排序。候选生成万量级的视频库中生成上个候选,排序对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
f****8 2018-07-10
2018年云计算行业展望
被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速极快,三年后云计算不能拿来给资本画饼了,一些只能烧钱的云计算都会被合并和售卖。 但云计算本上是企业,并不会出现一家通吃的情况,那些能够自给自足的云计算,完全可以像韩遂、孙康、孟获一样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应商等等。云计算是企业,企业从未出现过一家通吃的先例,拿个人互联用户的习惯套到企业客户身上是不科学的。 二、一个云行业半个IT界 云计算行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到云计算。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业逻辑的那一部分工作之外,其他的环节全部融入云计算平台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好找工作。
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