关于 广州哪里可以开病假证明单〖微电152>9212>8 的搜索结果,共1339
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
服务叫什么,服务包含了些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 服务的上游有些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 服务的下游有些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就获取到这个服务的相关信息 ,这些信息包括:服务在机器上部署信息(机器IP,部署路径,服务配置,端口信息),服务的实例运行状况等其他重要信息。简来讲,它提供了一个服务名到资源信息的一个映射关系。 在BNS系统中,服务元表示一个服务的实例集合,一般三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务元的名字在系统中是唯一的。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本条件。
我****9 2020-08-29
还在等更新?别克、雪佛兰车型连接不了Carlife的车主看过来
威朗2019款升级吗?升级程序在下载  
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维发框架、运维策略框架三个核心能力之上。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高用的自动化运维平台之上,实现了业务在任意个机房故障情况下皆自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%上。典型案例: 在8月28日某产品在机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有些常见问题? 如何服务已经具备机房容灾能力? 机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知服务故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 机房故障机器人止损方法 如何设计机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不同业务流量调度策略和平台的差异?
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
攻击者无法确认某条数据对应的是个人(这条设攻击者除 了quasi-identifier 信息之外对其他数据一无所知,举个例子,如果所有用户的偏好都 是购买子产品,那么k-anonymity 也无法保隐私没有泄露) 攻击方法 未排序匹配攻击(unsorted matching attack) :当公的数据记录和原始记录的顺序 一样的时候,攻击者猜出匿名化的记录是属于谁。例如如果攻击者知道在数据中小 是排在小白前面,那么他就确认,小的购买偏好是子产品,小白是家用器。 解决方法也很简,在公数据之前先打乱原始数据的顺序就避免这类的攻击。 补充数据攻击(complementary release attack) :如公的数据有多种类型,如果 它们的k-anonymity 方法不同,那么攻击者通过关联多种数据推测用户信息。 除此之外,如果敏感属性在同一类quasi-identifiers 中缺乏多样性,或者攻击者有其 它的背景知识,k-anonymity也无法避免隐私泄露。 我们知道李雷的信息,表中有两条对应的数据,但是他们的购买偏好都是子产品。
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