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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那多部署息,办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容通知给下游模块? 场景三:我的部署实例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障实例,办? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让游感知呢? 当新增线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器的客户端实时感知实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知下游的实例变化。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
一、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈一根裸光纤可以分波分多大的问题。 几个业内好友都明确说一根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)都可以跑100G以。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规,给大造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且很贵还必须买波分设备等等;其实现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤一公里也就几百块钱,而且短距离裸纤也不值得波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门汉,但同样的技术误解让我想了NTP,我一直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以(2014年市)。但很多货真实的IT专也在此事跌倒,我也希望通过聊清楚一层误会,说明高级工程师该少迷多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
云存储厂商都宣称数据可靠性超过10个9,在我看来各种SLA超过8个9就已经比第三次世大战的几率还了; 平台说自己能多少个9,我们都笑笑就好,故障出来了平台总能理由的。你买最贵的EMC存储柜也不能保证100%不丢数据,怕丢数据要设计备份方案而不是寄希望于单一硬件或。 TB级用户同样不用太关心存储群集的性能,因为你是用HTTP协议访问一个广域网,广域网和客户端才是网络吞吐性能的瓶颈。几云存储厂商在SLA里都没承诺速率,行带宽本来就免费,而下行带宽都会走CDN。但是这类客户已经出现迁移困难了,假设你有200T数据要从某云迁自己机房,如果你的迁移用IDC带宽是1000M需要20天才能完成任文是拨开一些企宣烟幕弹息,下文是TB级用户最关注的问题。 (1)问题。 假设你有200T数据,每年的开销在30万左右;这里说谈不是让你死抠存储的是10万还是40万,而是注意存储会带来其他消费,比如说现在存储要计算CDN回源带宽了,比如说两个云存储互为备份带宽同步费用有多少。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去。但现在云计算厂商还在早期扩摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极风险就能看收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单子。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
这些息会被我们决策模块进行分析和提取,在周环境车辆行驶状况下,下一步走才是安全的。控制模块会让车向前行,感知模块获得新的息,不停循环,应对更新的环境状态,实现整体良性的循环。 核心:感知用来做什? 感知的输入跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。在 Level3 和 Level4 里定义的细分任,把输入输出具体化。 障碍物检测,包括人、车、石头、树木等。图是点云输出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍物,对于 Level4 来说,不仅知道这是车,而且可以将其按大车、车分类,因为大车和车的开车方式不一样。不同的车,做出的决策规划不一样。你可以超车,但无法超大车。 我们需要一个很细的障碍物分类,这根据输入的不同划分,有点云分类和障碍物中的分类。著名例子是红绿灯的识别,你需要判断交通灯的颜色。障碍物检测分类,我们得出障碍物息,这样有利于我们做后续决策。 我们要知道每个障碍物可能运行的轨迹,它会不会超车、插入车道或者无故变线,这需要障碍物跟踪。障碍物跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍物,也有对场景的分析,我们点云也用这个。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
除了这些以,考虑企业中更复杂的监控场景,例如通过SNMP/IPMI等标准协议对于网络设备等进行数据采集,报警通知方式可以自定义,支持和企业内通讯软件例如Lync等进行整合。NoahEE的这些监控能力,可以让你全面掌握运维工作的方方面面,各种问题洞若观火。 一图简单地将NoahEE监控模块的特点总结一下: 图5 监控管理 今天介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之,我们还提供高级版的智能运维产品,相将基础版运维平台与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让运维更一个台阶,为业带来更大值。 总 结 作为一个自动化运维平台,NoahEE的功能全面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱的详细阐述,大可以通过访问我们的运维网站http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。网站中除了有NoahEE运维平台的介绍,还有我们智能运维产品的相关介绍,欢迎大访问该网站并联系我们试用各运维产品。
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